Game Experience Analyzer

Przekształca zrzuty ekranu z gier i PV w chińskie raporty diagnostyczne projektów, powiązane z dowodami

Autor: DY-2026 · DY-2026/GameDesignOS

Testowano · Działa ★ 9.2/10

Game Experience Analyzer — Przekształca zrzuty ekranu z gier i PV w chińskie raporty diagnostyczne projektów, powiązane z dowodami

Co robi ten skill

Analizuje zrzuty ekranu z gier, nagrania ekranu, zwiastuny/PV, kreacje reklamowe, strony sklepów i linki wideo w chińskie raporty diagnostyczne oparte na dowodach, egzekwując bramkę zakresu próbki, indeks dowodów z identyfikatorami dla każdego roszczenia, routing trybów i plany walidacji wrażliwe na gatunek. Uruchamia się na chińskie żądania analizy materiału z rozgrywki, doświadczenia z wczesnej fazy gry, mechaniki, pełnych rozbiórek, MDA, tempa gry jednoosobowej lub potencjału wirusowości zwiastuna. Wyniki są ograniczone do tego, co próbka faktycznie może potwierdzić, obniżając nieweryfikowalne twierdzenia do niepewnych/nieobsługiwanych.

Raport z testu

Pobrano SKILL.md + README; sprawdzono 3 pliki referencyjne (references/sample-scope-gate.zh-CN.md, templates/experience-report.md, references/genre-strategy-router.yaml) — wszystkie HTTP 200; frontmatter parsowany z name+description i zawiera klauzulę Source Safety anti-injection, brak zagrożeń curl|sh/base64/exfil. Wykonano rzeczywiste zadanie: pobrano dwa dołączone przykładowe zrzuty ekranu (survival33 welfare-popup + ui-density), wyświetlono je, a następnie wygenerowano analizę bazową (bez umiejętności) i analizę zgodną z umiejętnością. Bazowa analiza była płaską prozą z zerowymi identyfikatorami dowodów i stwierdzała nieweryfikowalne twierdzenia jako fakty; wersja umiejętności zawierała Sample Scope Gate oznaczającą operation-feel/pacing/loop/retention jako niemożliwe do oceny na podstawie statycznych obrazów, zbudowała 5-wierszowy indeks dowodów powiązany z widocznym tekstem na ekranie, dodała wizualne karty dowodów z poziomami ufności i obniżyła ocenę combat-feel do niskiej, a pytanie o przerwanie monetyzacji do unsupported_by_sample.

Testowano: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/DY-2026/GameDesignOS.git /tmp/game-experience-analyzer-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/game-experience-analyzer-src/game-experience-analyzer ~/.claude/skills/game-experience-analyzer
# SKILL.md lands at ~/.claude/skills/game-experience-analyzer/SKILL.md
# Pure methodology skill: no API keys required. Reports are written in Chinese.
# Optional for video-link/recording analysis: ffmpeg and yt-dlp (skill degrades gracefully and labels unknowns if absent).
# Bundles references/ (routers, lenses), templates/ (report + JSON schemas), examples/, evals/ — all included by the cp above.

Komendy i przykładowe prompty

/game-experience-analyzerPrzekształca zrzuty ekranu z gier i PV w chińskie raporty diagnostyczne projektów, powiązane z dowodami

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Analyze this gameplay recording for design flaws
Diagnose this store page's conversion issues
Review this trailer against genre expectations

Pełny raport →