AI Product GTM
Enterprise AI positionering, bezwaar-afhandeling en variabele-kosten prijsmodellen uit echte dealcycli.
Getest · Werkt
Wat het doet
Een puur-kennis playbook voor het pitchen van autonome AI-producten aan bedrijven: het 'wie is verantwoordelijk als het kapot gaat' aansprakelijkheidsbezwaar, copilot-vs-agent-vs-teammate framing, en hybride gebruiksgebaseerde prijzen. Activeert op GTM, positionering, bezwaar-afhandeling en AI-prijsvragen in plaats van generieke marketingvragen.
Testrapport
Vroeg het om een vastgelopen enterprise deal te herformuleren nadat operations een 'autonome agent' pitch had afgewezen: het produceerde de benoemde Accountability Cascade (L1/L2/L3 eigenaarschap) en een concrete kwalificerende vraag, terwijl een onondersteund antwoord bleef bij generiek 'voeg casestudies en SLA's toe' advies.
Getest op: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installatie
git clone https://github.com/beingsmit/technical-product-gtm cd technical-product-gtm mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/ai-gtm ~/.claude/skills/ai-gtm
Commando's en voorbeeldprompts
/ai-gtmEnterprise AI positionering, bezwaar-afhandeling en variabele-kosten prijsmodellen uit echte dealcycli.
Skills reageren op gewone verzoeken — geen commando's om te onthouden. Na installatie activeren prompts zoals deze de skill (in het Engels):
Security passed but ops rejected our AI deal, help reframe the pitch.What's the copilot-vs-agent framing for our enterprise AI pitch?Our AI feature usage varies 10x between customers, how do we price it?