R Analytics
Cheat sheet workflow R più 358 file di sotto-skill annidati per tidyverse, ggplot2, stats e ML.
Promosso
Cosa fa
Skill in stile riferimento per eseguire script R, installare pacchetti e fare manipolazione/visualizzazione dati con tidyverse, dplyr e ggplot2. Si attiva su menzioni esplicite di R/tidyverse/ggplot (inclusi keyword cinesi) e richiama uno dei 358 file SKILL.md annidati per pacchetti specifici del dominio (spaziale, bio, ML, network, ecc.) quando necessario.
Rapporto di test
Eseguito un vero task dati R baseline vs skill: entrambi hanno prodotto medie per categoria corrette, ma la pipeline ggplot2/readr/dplyr della skill ha prodotto un grafico a barre colorato a 300dpi con legenda vs il grafico a barre base-R a bassa risoluzione della baseline. La tabella delle sotto-skill del SKILL.md di primo livello elenca solo 12 delle 16 directory di sotto-skill effettive (r-syntax, r-language-api, r-logging, r-learning sono non documentate lì), e il repository spedisce file placeholder inutilizzati per la creazione di skill (scripts/example.py, assets/example_asset.txt).
Testato il: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/LeoLin990405/r-analytics-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r r-analytics-skill ~/.claude/skills/r-analytics
Comandi e prompt di esempio
/r-analyticsCheat sheet workflow R più 358 file di sotto-skill annidati per tidyverse, ggplot2, stats e ML.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Compute the mean value per category from this CSV and plot itHelp me install and use ggplot2 to visualize this datasetWrite an R script that summarizes and charts my survey data