Game Experience Analyzer

Trasforma screenshot di giochi e PV in report di diagnosi di design Chinese collegati a prove.

di DY-2026 · DY-2026/GameDesignOS

Promosso ★ 9.2/10

Game Experience Analyzer — Trasforma screenshot di giochi e PV in report di diagnosi di design Chinese collegati a prove.

Cosa fa

Analizza screenshot di giochi, registrazioni dello schermo, trailer/PV, creatività pubblicitarie a pagamento, pagine di store e link video in report di diagnosi Chinese basati sulle prove, applicando un gate di ambito del campione, un indice di prove con ID per ogni affermazione, routing della modalità e piani di convalida sensibili al genere. Si attiva su richieste Chinese per analizzare filmati di gameplay, esperienza di gioco iniziale, meccaniche, teardown completi, MDA, ritmo del giocatore singolo o potenziale di viralità del trailer. Gli output sono vincolati a ciò che il campione può effettivamente supportare, declassando le affermazioni non verificabili a incerte/non supportate.

Rapporto di test

Recuperati SKILL.md + README; controllati a campione 3 file referenziati (references/sample-scope-gate.zh-CN.md, templates/experience-report.md, references/genre-strategy-router.yaml) — tutti HTTP 200; il frontmatter viene analizzato con name+description e include una clausola anti-iniezione Source Safety, nessun problema di curl|sh/base64/esfiltrazione. Eseguito il compito reale: scaricati due screenshot di esempio inclusi (survival33 welfare-popup + ui-density), visualizzati, quindi prodotta un'analisi di base (senza skill) e un'analisi che seguiva la skill. La base era prosa piatta con zero ID di prova e affermava fatti non verificabili; la versione della skill ha precaricato un Sample Scope Gate che contrassegnava operation-feel/pacing/loop/retention come non giudicabili da immagini statiche, ha costruito un indice di prove di 5 righe legato al testo visibile sullo schermo, ha aggiunto schede di prove visive con livelli di confidenza e ha declassato combat-feel a basso e la questione dell'interruzione della monetizzazione a unsupported_by_sample.

Testato il: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone --depth 1 https://github.com/DY-2026/GameDesignOS.git /tmp/game-experience-analyzer-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/game-experience-analyzer-src/game-experience-analyzer ~/.claude/skills/game-experience-analyzer
# SKILL.md lands at ~/.claude/skills/game-experience-analyzer/SKILL.md
# Pure methodology skill: no API keys required. Reports are written in Chinese.
# Optional for video-link/recording analysis: ffmpeg and yt-dlp (skill degrades gracefully and labels unknowns if absent).
# Bundles references/ (routers, lenses), templates/ (report + JSON schemas), examples/, evals/ — all included by the cp above.

Comandi e prompt di esempio

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Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Analyze this gameplay recording for design flaws
Diagnose this store page's conversion issues
Review this trailer against genre expectations

Rapporto completo →