Claude Skills vs Custom GPT: cosa cambia davvero

Se hai già bookmarkato o costruito qualche Custom GPT e ora stai guardando a Claude, la prima domanda è di solito sempre la stessa che riceviamo ogni settimana in casella: "Esiste una versione Claude dei Custom GPT?"

Risposta breve: sì, e si chiama skill. Risposta lunga: skill e Custom GPT risolvono problemi che si sovrappongono ma con forme molto diverse, e la forma conta più di quanto suggeriscano gli elenchi delle funzionalità. Gestiamo SkillProof, dove installiamo e testiamo le skill di Claude su una macchina pulita prima di consigliarle, quindi abbiamo passato mesi a osservare dove ogni formato brilla e dove invece cede silenziosamente. Questo confronto è pensato per chi fa lavoro vero, che tu abbia mai aperto un terminale o no.

TL;DR

Un Custom GPT è un mini-assistente ospitato altrove. Gli dai delle istruzioni, opzionalmente carichi dei file di conoscenza, opzionalmente colleghi delle azioni via API, e lui vive dentro ChatGPT al suo URL dedicato. Lo visiti quando ti serve, e lo condividi tramite il GPT Store.

Una skill di Claude è una cartella di istruzioni sulla tua macchina (o dentro il tuo progetto Claude). Resta inattiva finché la tua richiesta non corrisponde alla sua descrizione, poi si attiva dentro la tua normale conversazione. Possono essere attive più skill insieme, e si combinano tra loro.

	Custom GPT	Skill di Claude
Cos'è	Una persona ospitata con istruzioni, file di conoscenza e azioni	Un file locale di istruzioni, per lo più un SKILL.md
Dove vive	Sui server di OpenAI, dentro ChatGPT	Sul tuo disco o nella tua configurazione Claude
Come lo usi	Lo apri, come andare da uno specialista	Si attiva dentro il tuo Claude normale quando è rilevante
Quante contemporaneamente	Una per conversazione	Tutte quelle pertinenti al task
Condivisione	Un link, tramite il GPT Store	Copia una cartella, clona un repo, o installa da un catalogo
Puoi leggere cosa fa?	No, le istruzioni sono nascoste	Sì, è markdown semplice
Funziona sui tuoi file locali	No	Sì, in Claude Code
Setup per utenti non tecnici	Molto facile	Facile nell'app Claude, un po' più di lavoro in Claude Code

Se vuoi prima i fondamentali del formato skill, la nostra guida su cosa sono le skill di Claude li copre in dieci minuti.

La differenza di modello mentale che spiega tutto

Ecco l'unica idea che rende sensata ogni riga di quella tabella.

Un Custom GPT è un assistente separato che vai a trovare. Una skill è un comportamento che il tuo assistente esistente acquisisce.

Quando apri un Custom GPT, lasci il tuo ChatGPT abituale ed entri nell'ufficio di uno specialista. Lo specialista è bravissimo in una cosa sola. Non sa cosa stavi facendo cinque minuti fa in un'altra chat, e finché sei nel suo ufficio perdi l'accesso a tutti gli altri specialisti. Quando il compito cambia, esci e cerchi un'altra porta.

Quando installi una skill di Claude, non cambia nulla su dove lavori. Continui a parlare con lo stesso Claude, nella stessa conversazione, sullo stesso progetto. A cambiare è ciò che Claude sa fare. Chiedigli di scrivere una cold email e si attiva la skill cold-email. Chiedigli di sistemare il tono della bozza nel messaggio successivo e si attiva anche una skill di copy-editing, in parallelo. Non hai mai lasciato la stanza. Nessuno ti ha passato di mano.

Quasi ogni differenza pratica discende da questo. I Custom GPT sono facili da condividere perché un assistente ospitato è semplicemente un URL. Le skill si combinano perché i comportamenti, a differenza degli uffici, possono sovrapporsi. I Custom GPT sono opachi perché sei ospite nell'edificio di qualcun altro. Le skill sono verificabili perché il comportamento è un file di testo nella tua stessa cartella.

Tieni a mente questa cornice e la scelta smette di essere un confronto tra specifiche tecniche. Diventa una domanda più semplice: vuoi un altro assistente, o vuoi che il tuo assistente migliori?

Cosa fanno davvero meglio i Custom GPT

Testiamo skill di Claude per lavoro, quindi credici quando diciamo che l'ecosistema GPT si guadagna punti veri qui. Quattro cose che i Custom GPT fanno semplicemente meglio:

Condivisione a installazione zero. Un Custom GPT è un link. Lo mandi a un collega e lo sta già usando otto secondi dopo, senza file, senza setup, senza spiegazioni. Le skill richiedono che chi le riceve metta una cartella nel posto giusto. Il divario si è ridotto (installare nell'app Claude ormai è quasi sempre drag and drop, e la nostra guida all'installazione copre ogni metodo), ma un link batte ancora una cartella quando serve un passaggio di consegne senza attrito.

File di conoscenza come funzionalità di prima classe. Carichi venti PDF su un Custom GPT e lui ci recupera informazioni automaticamente. Le skill possono includere file di riferimento, e i Claude Projects possono contenere documenti, ma il flusso "trascina qui i tuoi documenti" del GPT builder è più immediato e non richiede alcuna riflessione sulla struttura.

Azioni ospitate. Un Custom GPT può chiamare API esterne configurate dal suo creatore, con l'autenticazione gestita lato server. Tu, l'utente, non fai nulla. L'equivalente in Claude (i server MCP) è più potente ma gira sulla tua macchina e ti richiede più impegno.

Un flusso di creazione che chiunque può portare a termine. Il GPT builder è una chat: descrivi cosa vuoi, rispondi a qualche domanda, fatto. Scrivere una skill significa scrivere markdown con un blocco frontmatter. Onestamente non è difficile, e sosterremmo pure che il risultato sia migliore, ma "compila questo file" perde contro "parla e basta" per chi crea una skill per la prima volta di martedì pomeriggio.

Se il tuo caso d'uso è tutto qui, "dare al mio team un assistente condiviso con le nostre FAQ caricate dentro, oggi, senza coinvolgere l'IT", un Custom GPT è una risposta valida e non faremo finta del contrario.

Cosa fanno meglio le skill di Claude

Ora l'altro lato della bilancia, dove passiamo le nostre giornate.

Composizione. Questo è il punto grosso. Una conversazione con un Custom GPT ha esattamente una persona. Il tuo GPT per scrivere non può consultare il tuo GPT per il fact-checking. Con le skill, puoi averne installate dieci e il sottoinsieme rilevante si attiva insieme. In una sessione reale abbiamo visto il Claude di un founder usare una skill di ricerca per profilare un prospect, una skill cold-email per scrivere l'outreach, e una skill humanizer per togliere dal testo finale i segnali tipici dell'IA. Tre specialisti, una conversazione, zero copia-incolla tra schede. Non esiste un equivalente di questo tra i Custom GPT. È la differenza tra assumere un contractor alla volta e avere un'officina già staffata.

Funziona dove sono i tuoi file. In Claude Code, le skill operano sul tuo computer reale: la tua cartella di bozze, le tue esportazioni di fogli di calcolo, la tua codebase. Un Custom GPT può vedere solo ciò che incolli o carichi nella finestra della chat. Se il tuo lavoro vive nei file, questa singola differenza sovrasta tutto il resto.

Nessun cambio di contesto. Poiché le skill si attivano dentro la tua conversazione normale, non abbandoni mai il contesto per andare a cercare l'assistente giusto. Il thread che è partito come "riassumi questa call" può fluire in "adesso scrivi il follow-up" senza cambiare stanza. Chi usa GPT conosce bene il rimbalzo tra schede che stiamo descrivendo.

Verificabilità. Una skill è un file markdown. Lo apri e puoi leggere, parola per parola, cosa dirà a Claude di fare. Le istruzioni di un Custom GPT sono nascoste per default, e nello store sono stati ospitati parecchi GPT i cui prompt iniettavano silenziosamente agende di marketing o upsell. Quando revisioniamo una skill su SkillProof, "abbiamo letto tutto il file" non è un passaggio bonus. È possibile perché il formato è trasparente, e questa trasparenza dovrebbe contare per te anche se non leggi mai un singolo file di persona, perché significa che persone come noi possono farlo.

Portabilità. Le tue skill sono tue. Sono file. Se Anthropic cambiasse i suoi prezzi domani, le tue skill esisterebbero comunque sul tuo disco, leggibili da qualsiasi strumento futuro che parli markdown. Un Custom GPT esiste finché OpenAI lo permette, sui server di OpenAI, alle condizioni di OpenAI.

La lezione del GPT Store

Il GPT Store è stato lanciato nel gennaio 2024 con un vero entusiasmo, e nel giro di pochi mesi si è ritrovato con un problema che oggi tutto il settore riconosce: l'inondazione. Milioni di GPT, la maggior parte semplici involucri attorno a un prompt di due righe, quasi duplicati l'uno dell'altro, abbandonati subito dopo il lancio, senza alcuna revisione significativa tra il momento in cui un creatore clicca "pubblica" e quello in cui tu clicchi "usa". Trovarne uno buono è diventato una lotteria in cui il prezzo del biglietto era il tuo pomeriggio.

Non raccontiamo questa storia per prendere in giro OpenAI. La raccontiamo perché l'ecosistema delle skill di Claude sta conducendo lo stesso esperimento proprio adesso, con lo stesso risultato. Le skill sono ancora più facili da pubblicare dei GPT (basta un repo GitHub qualsiasi), e nei nostri test circa metà delle skill della community che scarichiamo da GitHub fallisce al primo tentativo: non si attivano, fanno riferimento a file che non esistono, oppure sono state scritte per una versione di Claude vecchia di tre aggiornamenti. Abbiamo documentato gli schemi di fallimento in perché metà delle skill di Claude non funziona.

Stessa storia, ecosistema diverso. Pubblicazione aperta più revisione zero fa sempre lotteria di qualità. È esattamente il problema che abbiamo costruito SkillProof per contrastare: ogni skill nel nostro catalogo viene installata su una macchina pulita e testata su lavoro reale prima di guadagnarsi una promozione, un "funziona dopo il setup", oppure restare in coda. La lezione del GPT Store non è che gli ecosistemi aperti falliscono. È che hanno bisogno di un livello di test che qualcuno mantenga davvero.

Quando usare cosa: cinque scenari

1. Vuoi che il tuo team consulti il manuale aziendale. Un assistente condiviso con documenti caricati, usato da persone non tecniche, condiviso come link. Verdetto: Custom GPT. Questo è il terreno di casa del formato.

2. Scrivi una newsletter e vuoi voce, struttura ed editing coerenti in ogni numero. Ti servono comportamenti che si sommano (scrittura più editing più rimozione dei tic da IA dal testo) dentro un'unica sessione di lavoro, idealmente operando sui tuoi file di bozza reali. Verdetto: skill di Claude. Parti dalla skill copywriting e sfoglia la nostra categoria scrittura per il resto.

3. Sei un founder che fa da solo l'outreach di vendita. Ricerchi un prospect, scrivi l'email, perfezioni il follow-up, tutto in un unico thread, attingendo agli appunti sulla tua macchina. Verdetto: skill di Claude. La skill cold-email testata è da dove partiremmo noi.

4. Hai costruito un quiz bot per il tuo pubblico e vuoi condividerlo con un click. Rivolto al pubblico, guidato da una personalità, zero setup per gli sconosciuti. Verdetto: Custom GPT. Le skill non sono pensate per la distribuzione pubblica anonima, e fingere il contrario non aiuta nessuno.

5. Al momento fai il giro tra quattro Custom GPT per un solo flusso di lavoro. Se apri Research GPT, poi Writer GPT, poi Editor GPT, poi incolli output tra l'uno e l'altro, è il flusso di lavoro stesso a dirti che vuole essere una sola conversazione con quattro skill. Verdetto: skill di Claude, e la sezione qui sotto mostra la migrazione.

Portare un Custom GPT dentro un SKILL.md

Buona notizia: la parte difficile del tuo Custom GPT, le istruzioni che hai perfezionato in mesi, si porta quasi direttamente. Ecco un esempio reale.

Diciamo che il tuo GPT si chiama "LinkedIn Post Polisher" e la sua casella di istruzioni recita:

Sei un editor per LinkedIn. Quando ricevi una bozza di post, riducila sotto i 1.300 caratteri, apri con una riga a effetto sotto le 12 parole, spezza i muri di testo in paragrafi brevi, taglia il gergo aziendale, e chiudi con una domanda per stimolare i commenti. Non usare mai gli hashtag. Mantieni la voce dell'autore.

La versione skill è la stessa conoscenza dentro un piccolo file markdown. Crea una cartella chiamata linkedin-polisher contenente un unico file, SKILL.md:

---
name: linkedin-polisher
description: Edits and tightens LinkedIn post drafts. Use when the
  user shares a LinkedIn draft or asks to polish, shorten, or
  improve a post for LinkedIn.
---

You are editing a LinkedIn post. Apply these rules:

1. Keep the final post under 1,300 characters.
2. Rewrite the first line as a hook of 12 words or fewer.
3. Break any paragraph longer than 3 lines into shorter ones.
4. Cut corporate jargon ("leverage", "synergy", "thrilled to announce").
5. End with one specific question that invites comments.
6. Never add hashtags.
7. Preserve the author's voice; edit, don't rewrite.

Show the edited post first, then a short list of what you changed.

Due cose sono cambiate nella traduzione. Primo, l'inquadratura da personaggio ("Sei un editor per LinkedIn") è diventata un campo description che dice a Claude quando attivarsi, perché a differenza di un GPT, una skill non è sempre attiva; si attiva quando la tua richiesta corrisponde. Scrivi quella descrizione con cura, perché una descrizione vaga è il difetto più comune che troviamo nei test. Secondo, le istruzioni sono diventate una checklist numerata, che nei nostri test viene seguita in modo molto più affidabile rispetto a un testo discorsivo.

Metti la cartella nella tua directory delle skill (la guida all'installazione copre i percorsi esatti per l'app Claude e Claude Code) e la prossima volta che dici "rifinisci questa bozza per LinkedIn", il tuo Claude normale diventa il tuo rifinitore. Nessun assistente separato da andare a trovare, e ora si combina con tutto il resto che hai installato.

Anche i file di conoscenza si portano: mettili nella cartella accanto a SKILL.md e richiamali dalle istruzioni. Le azioni ospitate sono l'unico pezzo senza un equivalente diretto; quelle corrispondono ai server MCP, che sono un argomento più ampio di questo articolo.

FAQ

Posso usare le skill di Claude senza sapere programmare? Sì. Una skill è una cartella che metti nel posto giusto, e nell'app desktop di Claude quel posto è una schermata delle impostazioni, non un terminale. Claude Code richiede un pizzico di impegno in più, ma quel "pizzico" significa copiare una cartella, e la nostra rassegna di skill gratuite collega opzioni testate da cui partire.

Le skill costano qualcosa in più? I file delle skill in sé sono gratuiti o economici (i nostri costano pochi dollari a pacchetto, e molti buoni sono gratuiti). Paghi Claude stesso tramite il tuo piano normale. Non c'è alcuna commissione di marketplace o costo per utilizzo incorporato nel formato.

Una skill può fare quello che fanno le azioni di GPT, tipo chiamare un'API? Non da sola. Una skill cambia il comportamento; raggiungere servizi esterni è compito dei server MCP, che si abbinano alle skill. Per la maggior parte dei flussi di scrittura, editing e analisi non sentirai affatto la mancanza delle azioni.

Esiste uno store ufficiale di skill come il GPT Store? Anthropic distribuisce alcune skill ufficiali, ma non c'è uno store centrale. Le skill si diffondono tramite GitHub e cataloghi come il nostro, ed è esattamente per questo che testiamo tutto prima di elencarlo. La distribuzione non revisionata è il modo in cui il GPT Store è diventato una lotteria.

Posso usare il mio Custom GPT e le skill di Claude fianco a fianco? Certo. Installare skill non tocca in alcun modo il tuo account ChatGPT. Molti nostri lettori tengono un GPT di team condiviso per il caso d'uso del manuale aziendale e spostano le loro sessioni di lavoro personali su Claude con le skill. Usa la cornice di questo articolo: gli assistenti che vai a trovare restano GPT, i comportamenti che vuoi che il tuo strumento quotidiano acquisisca diventano skill.