R Analytics

Anti-sèche de flux de travail R plus 358 fichiers de sous-compétences imbriqués pour tidyverse, ggplot2, stats et ML.

par LeoLin990405 · LeoLin990405/r-analytics-skill

Testé · Fonctionne ★ 8.4/10

R Analytics — Anti-sèche de flux de travail R plus 358 fichiers de sous-compétences imbriqués pour tidyverse, ggplot2, stats et ML.

Ce que fait

Compétence de type référence pour exécuter des scripts R, installer des packages et effectuer de la manipulation/visualisation de données avec tidyverse, dplyr et ggplot2. Se déclenche lors des mentions explicites de R/tidyverse/ggplot (y compris les mots-clés chinois) et intègre l'un des 358 fichiers SKILL.md imbriqués pour les packages spécifiques au domaine (spatial, bio, ML, réseau, etc.) si nécessaire.

Rapport de test

A exécuté une vraie tâche de données R base vs compétence : les deux ont produit les moyennes par catégorie correctes, mais le pipeline ggplot2/readr/dplyr de la compétence a produit un graphique à barres coloré de 300 dpi avec une légende par rapport au graphique à barres base-R basse résolution de la base. Le tableau des sous-compétences du SKILL.md de niveau supérieur ne liste que 12 des 16 répertoires de sous-compétences réels (r-syntax, r-language-api, r-logging, r-learning y sont non documentés), et le dépôt contient des fichiers de placeholder de création de compétence inutilisés (scripts/example.py, assets/example_asset.txt).

Testé le: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/LeoLin990405/r-analytics-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r r-analytics-skill ~/.claude/skills/r-analytics

Commandes et exemples de prompts

  • /r-analyticsAnti-sèche de flux de travail R plus 358 fichiers de sous-compétences imbriqués pour tidyverse, ggplot2, stats et ML.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Compute the mean value per category from this CSV and plot it
  • Help me install and use ggplot2 to visualize this dataset
  • Write an R script that summarizes and charts my survey data