Game Experience Analyzer
Transforme des captures d'écran de jeux et des PV en rapports de diagnostic de conception Chinese liés à des preuves
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Analyse des captures d'écran de jeux, des enregistrements d'écran, des bandes-annonces/PV, des créatifs publicitaires payants, des pages de magasin et des liens vidéo en rapports de diagnostic Chinese axés sur les preuves, en appliquant une porte de portée d'échantillon, un index de preuves avec des ID par affirmation, un routage de mode et des plans de validation sensibles au genre. Se déclenche sur les requêtes Chinese pour analyser des séquences de gameplay, l'expérience de début de jeu, les mécaniques, des analyses complètes, le MDA, le rythme en solo ou le potentiel de viralité des bandes-annonces. Les sorties sont contraintes à ce que l'échantillon peut réellement supporter, rétrogradant les affirmations invérifiables à incertaines/non supportées.
Rapport de test
SKILL.md + README récupérés ; vérification ponctuelle de 3 fichiers référencés (references/sample-scope-gate.zh-CN.md, templates/experience-report.md, references/genre-strategy-router.yaml) — tous HTTP 200 ; le frontmatter est parsé avec name+description et inclut une clause anti-injection Source Safety, aucune trace de curl|sh/base64/exfil. Exécution de la tâche réelle : téléchargement de deux captures d'écran d'exemple (survival33 welfare-popup + ui-density), visualisation, puis production d'une analyse de référence (sans compétence) et d'une analyse suivant la compétence. La référence était une prose plate avec zéro ID de preuve et affirmait des allégations invérifiables comme des faits ; la version de la compétence a préchargé une Sample Scope Gate marquant operation-feel/pacing/loop/retention comme non jugeables à partir d'images statiques, a construit un index de preuves de 5 lignes lié au texte visible à l'écran, a ajouté des visual-evidence-cards avec des niveaux de confiance, et a rétrogradé combat-feel à faible et la question de l'interruption de la monétisation à unsupported_by_sample.
Testé le: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone --depth 1 https://github.com/DY-2026/GameDesignOS.git /tmp/game-experience-analyzer-src mkdir -p ~/.claude/skills cp -R /tmp/game-experience-analyzer-src/game-experience-analyzer ~/.claude/skills/game-experience-analyzer # SKILL.md lands at ~/.claude/skills/game-experience-analyzer/SKILL.md # Pure methodology skill: no API keys required. Reports are written in Chinese. # Optional for video-link/recording analysis: ffmpeg and yt-dlp (skill degrades gracefully and labels unknowns if absent). # Bundles references/ (routers, lenses), templates/ (report + JSON schemas), examples/, evals/ — all included by the cp above.
Commandes et exemples de prompts
/game-experience-analyzerTransforme des captures d'écran de jeux et des PV en rapports de diagnostic de conception Chinese liés à des preuves
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
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