AI Product GTM
Positionnement AI d'entreprise, gestion des objections et cadres de tarification à coût variable issus de cycles de transactions réels.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Un pure-knowledge playbook pour présenter les produits AI autonomes aux entreprises : l'objection de responsabilité 'who's responsible when it breaks', le cadrage copilot-vs-agent-vs-teammate, et la tarification hybride usage-based. Se déclenche sur les questions de GTM, de positionnement, de gestion des objections et de tarification AI plutôt que sur des demandes marketing génériques.
Rapport de test
Lui a demandé de recadrer une stalled enterprise deal after ops rejected an 'autonomous agent' pitch : il a produit la named Accountability Cascade (L1/L2/L3 ownership) and a concrete qualifying question, while an unaided answer stayed at generic 'add case studies and SLAs' advice.
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/beingsmit/technical-product-gtm cd technical-product-gtm mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/ai-gtm ~/.claude/skills/ai-gtm
Commandes et exemples de prompts
/ai-gtmPositionnement AI d'entreprise, gestion des objections et cadres de tarification à coût variable issus de cycles de transactions réels.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Security passed but ops rejected our AI deal, help reframe the pitch.What's the copilot-vs-agent framing for our enterprise AI pitch?Our AI feature usage varies 10x between customers, how do we price it?