Game Experience Analyzer

Convierte capturas de pantalla de juegos y PVs en informes de diagnóstico de diseño chinos vinculados a evidencia

Por DY-2026 · DY-2026/GameDesignOS

Probado · Funciona ★ 9.2/10

Game Experience Analyzer — Convierte capturas de pantalla de juegos y PVs en informes de diagnóstico de diseño chinos vinculados a evidencia

Qué hace

Analiza capturas de pantalla de juegos, grabaciones de pantalla, tráilers/PVs, creatividades de anuncios pagados, páginas de tiendas y enlaces de video en informes de diagnóstico chinos basados en evidencia, aplicando una puerta de alcance de muestra, un índice de evidencia con IDs por afirmación, enrutamiento de modo y planes de validación sensibles al género. Se activa ante solicitudes en chino para analizar material de juego, experiencia de juego temprana, mecánicas, análisis completos, MDA, ritmo de un solo jugador o potencial de viralidad de tráilers. Las salidas se limitan a lo que la muestra puede realmente soportar, degradando las afirmaciones inverificables a inciertas/no soportadas.

Informe de la prueba

Se obtuvo SKILL.md + README; se verificaron 3 archivos referenciados (references/sample-scope-gate.zh-CN.md, templates/experience-report.md, references/genre-strategy-router.yaml) — todos HTTP 200; el frontmatter se analiza con name+description e incluye una cláusula anti-inyección Source Safety, sin indicios de curl|sh/base64/exfil. Se ejecutó la tarea real: se descargaron dos capturas de pantalla de ejemplo (survival33 welfare-popup + ui-density), se visualizaron y luego se produjo un análisis de línea base (sin habilidad) y un análisis siguiendo la habilidad. La línea base era prosa plana con cero IDs de evidencia y afirmaba hechos inverificables; la versión de la habilidad cargó un Sample Scope Gate que marcaba la sensación de operación/ritmo/bucle/retención como inevaluable a partir de imágenes estáticas, construyó un índice de evidencia de 5 filas vinculado al texto visible en pantalla, añadió tarjetas de evidencia visual con niveles de confianza, y degradó la sensación de combate a baja y la pregunta de interrupción de monetización a unsupported_by_sample.

Probado el: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone --depth 1 https://github.com/DY-2026/GameDesignOS.git /tmp/game-experience-analyzer-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/game-experience-analyzer-src/game-experience-analyzer ~/.claude/skills/game-experience-analyzer
# SKILL.md lands at ~/.claude/skills/game-experience-analyzer/SKILL.md
# Pure methodology skill: no API keys required. Reports are written in Chinese.
# Optional for video-link/recording analysis: ffmpeg and yt-dlp (skill degrades gracefully and labels unknowns if absent).
# Bundles references/ (routers, lenses), templates/ (report + JSON schemas), examples/, evals/ — all included by the cp above.

Comandos y prompts de ejemplo

/game-experience-analyzerConvierte capturas de pantalla de juegos y PVs en informes de diagnóstico de diseño chinos vinculados a evidencia

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Analyze this gameplay recording for design flaws
Diagnose this store page's conversion issues
Review this trailer against genre expectations

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