Glosario de Claude Code
Agent Skill
Una Agent Skill es una carpeta que contiene un SKILL.md y archivos de soporte, extendiendo las capacidades de los agentes de IA.
También llamado: Claude skill, agent skills, Claude Code skill
Una Agent Skill es una carpeta que contiene un SKILL.md más cualquier archivo de soporte, lo que extiende lo que un agente de IA puede hacer. Las skills de Claude Code siguen el estándar abierto Agent Skills, que funciona en múltiples herramientas de IA. Claude Code extiende este estándar con características adicionales como control de invocación, ejecución de subagentes e inyección de contexto dinámico.
Crea una skill cuando te encuentres pegando repetidamente las mismas instrucciones, lista de verificación o procedimiento de varios pasos en el chat. También es un buen candidato cuando una sección de CLAUDE.md ha evolucionado hasta convertirse en un procedimiento en lugar de una simple declaración de hechos.
A diferencia del contenido de CLAUDE.md, el cuerpo de una skill se carga solo cuando se utiliza. Esto significa que el material de referencia largo cuesta casi nada hasta que realmente se necesita. Claude utiliza skills cuando determina que son relevantes, o puedes invocar una directamente usando el comando /skill-name.
La perspectiva de SkillProof es que una skill es tan buena como su comportamiento en el mundo real. Es por eso que cada listado incluye una puntuación de instalación/disparador/salida/documentación, en lugar de una calificación genérica de estrellas. Por ejemplo, la skill Skill Creator te ayuda a construir, probar y optimizar tus propias skills, mientras que la Agent Skills Guide sirve como referencia para escribir y depurar archivos SKILL.md. Si buscas skills existentes, Find Skill busca en múltiples mercados.
Las skills ofrecen una forma estructurada de empaquetar lógica reutilizable, yendo más allá de simples prompts y permitiendo flujos de trabajo más complejos. Son un componente clave en la construcción de sistemas de IA más capaces y modulares, en contraste con la naturaleza más estática de un skill-vs-prompt básico. Este enfoque se alinea con los principios de progressive disclosure, donde la funcionalidad se revela y carga bajo demanda.