Claude Skills vs Custom GPTs: qué cambia de verdad

Si has creado o guardado unas cuantas Custom GPTs y ahora estás mirando a Claude, la primera pregunta suele ser siempre la misma que recibimos en nuestra bandeja de entrada cada semana: "¿Existe una versión Claude de las Custom GPTs?"

Respuesta corta: sí, y se llama skill. Respuesta larga: las skills y las Custom GPTs resuelven problemas que se solapan con formas muy distintas, y la forma importa más de lo que sugieren las listas de funciones. Llevamos SkillProof, donde instalamos y probamos skills de Claude en una máquina limpia antes de recomendarlas, así que hemos pasado meses viendo dónde brilla cada formato y dónde cada uno falla en silencio. Esta comparación está escrita para gente que hace trabajo real, hayas abierto una terminal alguna vez o no.

Resumen

Una Custom GPT es un mini-asistente alojado. Le das instrucciones, opcionalmente subes archivos de conocimiento, opcionalmente conectas acciones de API, y vive dentro de ChatGPT en su propia URL. La visitas cuando la necesitas, y la compartes a través de la GPT Store.

Una skill de Claude es una carpeta de instrucciones en tu propia máquina (o en tu proyecto de Claude). Está inactiva hasta que tu petición coincide con su descripción, y entonces se activa dentro de tu conversación normal. Pueden estar activas varias a la vez, y se combinan.

	Custom GPT	Skill de Claude
Qué es	Una persona alojada con instrucciones, archivos de conocimiento y acciones	Un archivo local de instrucciones, sobre todo un SKILL.md
Dónde vive	En los servidores de OpenAI, dentro de ChatGPT	En tu disco o en tu configuración de Claude
Cómo la usas	La abres, como si visitaras a un especialista	Se activa dentro de tu Claude normal cuando es relevante
Cuántas a la vez	Una por conversación	Tantas como coincidan con la tarea
Compartir	Un enlace, vía la GPT Store	Copia una carpeta, clona un repo, o instala desde un catálogo
¿Puedes leer qué hace?	No, las instrucciones están ocultas	Sí, es markdown plano
¿Funciona con tus archivos locales?	No	Sí, en Claude Code
Configuración para usuarios no técnicos	Muy fácil	Fácil en la app de Claude, algo más de trabajo en Claude Code

Si quieres primero los fundamentos del formato de skill, nuestra guía sobre qué son las skills de Claude lo cubre en diez minutos.

La diferencia de modelo mental que lo explica todo

Aquí está la idea que hace que cada fila de esa tabla tenga sentido.

Una Custom GPT es un asistente separado que visitas. Una skill es un comportamiento que tu asistente ya existente adquiere.

Cuando abres una Custom GPT, dejas tu ChatGPT habitual y entras en la oficina de un especialista. El especialista es genial en una cosa. No sabe qué estabas haciendo hace cinco minutos en otro chat, y mientras estás en su oficina, pierdes acceso a cualquier otro especialista. Cuando la tarea cambia, sales y buscas otra puerta.

Cuando instalas una skill de Claude, nada cambia sobre dónde trabajas. Sigues hablando con el mismo Claude, en la misma conversación, en el mismo proyecto. Lo que cambia es lo que Claude sabe hacer. Pídele que redacte un email en frío y se activa la skill de emails en frío. Pídele que ajuste el tono del borrador en el siguiente mensaje y se activa junto a ella una skill de edición. Nunca saliste de la sala. Nadie te transfirió.

Casi cada diferencia práctica se deriva de esto. Las Custom GPTs son fáciles de compartir porque un asistente alojado es solo una URL. Las skills se combinan porque los comportamientos, a diferencia de las oficinas, pueden superponerse. Las Custom GPTs son opacas porque eres un invitado en el edificio de otro. Las skills son auditables porque el comportamiento es un archivo de texto en tu propia carpeta.

Sostén este marco y la elección deja de ser una comparación de especificaciones. Se convierte en una pregunta más simple: ¿quieres otro asistente, o quieres que tu asistente mejore?

Lo que las Custom GPTs hacen genuinamente mejor

Probamos skills de Claude para vivir, así que créenos cuando decimos que el ecosistema GPT se gana puntos reales aquí. Cuatro cosas que las Custom GPTs sencillamente hacen mejor:

Compartir sin instalación. Una Custom GPT es un enlace. Envíaselo a un colega y lo está usando ocho segundos después, sin archivos, sin configuración, sin explicaciones. Las skills requieren que el destinatario ponga una carpeta en el sitio correcto. Esa brecha se ha reducido (instalar en la app de Claude ahora es casi arrastrar y soltar, y nuestra guía de instalación recorre cada método), pero un enlace sigue ganando a una carpeta para un traspaso sin fricción.

Archivos de conocimiento como función de primera clase. Sube veinte PDFs a una Custom GPT y recupera información de ellos automáticamente. Las skills pueden incluir archivos de referencia, y los Proyectos de Claude pueden guardar documentos, pero el flujo de "suelta tus documentos aquí" del creador de GPTs es más evidente y no requiere pensar en la estructura.

Acciones alojadas. Una Custom GPT puede llamar a APIs externas que su creador configuró, con la autenticación gestionada en el servidor. Tú, el usuario, no haces nada. El equivalente en Claude (servidores MCP) es más potente pero corre en tu máquina y te pide más a ti.

Un flujo de creación que cualquiera puede terminar. El creador de GPTs es un chat: describe lo que quieres, responde algunas preguntas, listo. Escribir una skill significa escribir markdown con un bloque de frontmatter. Honestamente no es difícil, y diríamos que el resultado es mejor, pero "rellena este archivo" pierde ante "simplemente habla" para alguien que crea algo por primera vez un martes por la tarde.

Si todo tu caso de uso es "dale a mi equipo un asistente compartido con nuestras preguntas frecuentes cargadas, hoy, sin que intervenga IT", una Custom GPT es una respuesta perfectamente válida y no vamos a fingir lo contrario.

Lo que las skills de Claude hacen mejor

Ahora el otro lado de la balanza, que es donde pasamos nuestros días.

Composición. Esta es la grande. Una conversación de Custom GPT tiene exactamente una persona. Tu GPT de escritura no puede consultar a tu GPT de verificación de datos. Con las skills, se pueden instalar diez y cualquier subconjunto relevante se activa junto. En una sesión real vimos cómo el Claude de un fundador usaba una skill de investigación para perfilar a un prospecto, una skill de emails en frío para redactar el mensaje, y una skill humanizadora para quitarle al texto final las señales de IA. Tres especialistas, una conversación, sin copiar y pegar entre pestañas. No hay equivalente en Custom GPT de esto. Es la diferencia entre contratar a un contratista a la vez y tener un taller con personal.

Funciona donde están tus archivos. En Claude Code, las skills operan sobre tu ordenador real: tu carpeta de borradores, tus exportaciones de hojas de cálculo, tu base de código. Una Custom GPT solo puede ver lo que pegas o subes en la ventana de chat. Si tu trabajo vive en archivos, esta única diferencia eclipsa todo lo demás.

Sin cambio de contexto. Como las skills se activan dentro de tu conversación normal, nunca abandonas el contexto para ir a buscar el asistente correcto. El hilo que empezó como "resume esta llamada" puede fluir hacia "ahora redacta el seguimiento" sin cambiar de sitio. Los usuarios de GPT conocen el baile de pestañas que estamos describiendo.

Auditabilidad. Una skill es un archivo markdown. Ábrelo y puedes leer, palabra por palabra, lo que le va a decir a Claude que haga. Las instrucciones de una Custom GPT están ocultas por defecto, y la store ha alojado bastantes GPTs cuyos prompts inyectaban en silencio agendas de marketing o ventas adicionales. Cuando revisamos una skill en SkillProof, "leímos el archivo completo" no es un paso extra. Es posible porque el formato es transparente, y esa transparencia debería importarte incluso si nunca lees un solo archivo tú mismo, porque significa que gente como nosotros puede hacerlo.

Portabilidad. Tus skills son tuyas. Son archivos. Si Anthropic cambiara sus precios mañana, tus skills seguirían existiendo en tu disco, legibles por cualquier herramienta futura que hable markdown. Una Custom GPT existe a placer de OpenAI, en los servidores de OpenAI, bajo los términos de OpenAI.

La lección de la GPT Store

La GPT Store se lanzó en enero de 2024 con entusiasmo real, y en cuestión de meses tenía un problema que toda la industria reconoce ahora: la inundación. Millones de GPTs, la mayoría envoltorios finos alrededor de un prompt de dos líneas, casi duplicados unos de otros, abandonados después del día de lanzamiento, sin revisión significativa entre que un creador hace clic en publicar y tú haces clic en usar. Encontrar una buena se convirtió en una lotería donde el precio del billete era tu tarde.

No contamos esta historia para burlarnos de OpenAI. La contamos porque el ecosistema de skills de Claude está corriendo el mismo experimento ahora mismo, con el mismo resultado. Las skills son incluso más fáciles de publicar que las GPTs (cualquier repo de GitHub cuenta), y en nuestras pruebas alrededor de la mitad de las skills comunitarias que sacamos de GitHub fallan al primer intento: no se activan, referencian archivos que no existen, o fueron escritas para una versión de Claude de hace tres actualizaciones. Documentamos los patrones de fallo en por qué la mitad de las skills de Claude no funcionan.

Misma historia, ecosistema distinto. Publicación abierta más revisión cero es igual a una lotería de calidad, siempre. Es exactamente el problema que construimos SkillProof para contrarrestar: cada skill en nuestro catálogo se instala en una máquina limpia y se prueba contra trabajo real antes de ganarse un aprobado, un "funciona tras configuración", o quedarse en la cola. La lección de la GPT Store no es que los ecosistemas abiertos fracasen. Es que necesitan una capa de pruebas que alguien realmente mantenga.

Cuándo usar cuál: cinco escenarios

1. Quieres que tu equipo consulte el manual de la empresa. Un asistente compartido con documentos subidos, usado por gente no técnica, compartido como un enlace. Veredicto: Custom GPT. Este es el terreno natural del formato.

2. Escribes una newsletter y quieres voz, estructura y edición consistentes en cada número. Necesitas comportamientos que se combinen (redactar más editar más quitarle el aire a IA a la prosa) dentro de una sesión de trabajo, idealmente operando sobre tus archivos de borrador reales. Veredicto: skills de Claude. Empieza con la skill de copywriting y explora nuestra categoría de escritura para el resto.

3. Eres fundador y haces tu propio outreach de ventas. Investiga a un prospecto, redacta el email, refina el seguimiento, todo en un hilo, tirando de notas en tu máquina. Veredicto: skills de Claude. La skill probada de cold-email es donde empezaríamos.

4. Construiste un bot de preguntas para tu audiencia y quieres compartirlo con un clic. De cara al público, con personalidad, sin configuración para desconocidos. Veredicto: Custom GPT. Las skills no están hechas para distribución pública anónima, y fingir lo contrario no ayuda a nadie.

5. Actualmente haces malabares con cuatro Custom GPTs para un mismo flujo de trabajo. Si abres GPT de Investigación, luego GPT de Escritura, luego GPT de Edición, y pegas resultados entre ellos, el propio flujo de trabajo te está diciendo que quiere ser una conversación con cuatro skills. Veredicto: skills de Claude, y la sección de abajo muestra la migración.

Portar una Custom GPT a un SKILL.md

Buenas noticias: la parte difícil de tu Custom GPT, las instrucciones que refinaste durante meses, se porta casi directamente. Aquí va un ejemplo real.

Digamos que tu GPT es "Pulidor de Posts de LinkedIn" y su caja de instrucciones dice:

You are a LinkedIn editor. When given a draft post, tighten it to under 1,300 characters, open with a hook line under 12 words, break walls of text into short paragraphs, cut corporate jargon, and end with one question to drive comments. Never use hashtags. Keep the author's voice.

La versión skill es ese mismo conocimiento dentro de un pequeño archivo markdown. Crea una carpeta llamada linkedin-polisher que contenga un archivo, SKILL.md:

---
name: linkedin-polisher
description: Edits and tightens LinkedIn post drafts. Use when the
  user shares a LinkedIn draft or asks to polish, shorten, or
  improve a post for LinkedIn.
---

You are editing a LinkedIn post. Apply these rules:

1. Keep the final post under 1,300 characters.
2. Rewrite the first line as a hook of 12 words or fewer.
3. Break any paragraph longer than 3 lines into shorter ones.
4. Cut corporate jargon ("leverage", "synergy", "thrilled to announce").
5. End with one specific question that invites comments.
6. Never add hashtags.
7. Preserve the author's voice; edit, don't rewrite.

Show the edited post first, then a short list of what you changed.

Dos cosas cambiaron en la traducción. Primero, el encuadre de persona ("You are a LinkedIn editor") se convirtió en un campo description que le dice a Claude cuándo activarse, porque a diferencia de una GPT, una skill no está siempre activa; se dispara cuando tu petición coincide. Escribe esa descripción con cuidado, ya que una vaga es el defecto más común que encontramos en las pruebas. Segundo, las instrucciones se convirtieron en una checklist numerada, que en nuestras pruebas se sigue con muchísima más fiabilidad que la prosa en párrafos.

Suelta la carpeta en tu directorio de skills (la guía de instalación cubre las rutas exactas para la app de Claude y Claude Code) y la próxima vez que digas "pule este borrador de LinkedIn", tu Claude normal se convierte en tu pulidor. Sin asistente separado que visitar, y ahora se combina con todo lo demás que has instalado.

Los archivos de conocimiento también se portan: ponlos en la carpeta junto al SKILL.md y referéncialos desde las instrucciones. Las acciones alojadas son la única pieza sin equivalente directo; eso se mapea a servidores MCP, que son un tema más grande que este artículo.

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar skills de Claude sin saber programar? Sí. Una skill es una carpeta que colocas en el sitio correcto, y en la app de escritorio de Claude eso es una pantalla de ajustes, no una terminal. Claude Code te pide un poco más, pero ese "poco más" significa copiar una carpeta, y nuestro resumen de skills gratis enlaza opciones probadas para empezar.

¿Cuestan extra las skills? Los propios archivos de skill son gratis o baratos (los nuestros cuestan unos pocos dólares por pack, y muchos buenos no cuestan nada). Pagas por Claude en sí a través de tu plan normal. No hay comisión de marketplace ni tarifa por uso incorporada en el formato.

¿Puede una skill hacer lo que hacen las acciones de GPT, como llamar a una API? No por sí sola. Una skill cambia el comportamiento; llegar a servicios externos es el trabajo de los servidores MCP, que se combinan con las skills. Para la mayoría de flujos de escritura, edición y análisis no vas a echar de menos las acciones en absoluto.

¿Existe una store oficial de skills como la GPT Store? Anthropic distribuye algunas skills oficiales, pero no hay una store central. Las skills se propagan por GitHub y catálogos como el nuestro, que es precisamente por qué probamos todo antes de listarlo. La distribución sin revisar es cómo la GPT Store se convirtió en una lotería.

¿Puedo usar mi Custom GPT y skills de Claude a la vez? Por supuesto. Nada de instalar skills toca tu cuenta de ChatGPT. Muchos de nuestros lectores mantienen una GPT de equipo compartida para el caso de uso del manual y mueven sus sesiones personales de trabajo a Claude con skills. Usa el marco de este artículo: los asistentes que visitas siguen siendo GPTs, los comportamientos que quieres que tu asistente diario adquiera se convierten en skills.