R Analytics
R-Workflow-Spickzettel plus 358 verschachtelte Unter-Skill-Dateien für Tidyverse, ggplot2, Stats und ML.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Referenz-Skill zum Ausführen von R-Skripten, Installieren von Paketen und zur Datenmanipulation/-visualisierung mit Tidyverse, dplyr und ggplot2. Wird bei expliziten R/Tidyverse/ggplot-Erwähnungen (einschließlich chinesischer Schlüsselwörter) ausgelöst und zieht bei Bedarf eine von 358 verschachtelten Unter-Skill-SKILL.md-Dateien für domänenspezifische Pakete (Spatial, Bio, ML, Network usw.) heran.
Testbericht
Führte eine echte R-Datenaufgabe im Vergleich Basislinie-vs-Skill aus: Beide produzierten korrekte Mittelwerte pro Kategorie, aber die ggplot2/readr/dplyr-Pipeline des Skills gab ein 300dpi farbiges Balkendiagramm mit Legende aus, verglichen mit dem einfachen Low-Res-Base-R-Balkendiagramm der Basislinie. Die Top-Level-SKILL.md-eigene Unter-Skill-Tabelle listet nur 12 der 16 tatsächlichen Unter-Skill-Verzeichnisse auf (r-syntax, r-language-api, r-logging, r-learning sind dort undokumentiert), und das Repo liefert ungenutzte Skill-Ersteller-Platzhalterdateien (scripts/example.py, assets/example_asset.txt).
Getestet am: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/LeoLin990405/r-analytics-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r r-analytics-skill ~/.claude/skills/r-analytics
Befehle & Beispiel-Prompts
/r-analyticsR-Workflow-Spickzettel plus 358 verschachtelte Unter-Skill-Dateien für Tidyverse, ggplot2, Stats und ML.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Compute the mean value per category from this CSV and plot itHelp me install and use ggplot2 to visualize this datasetWrite an R script that summarizes and charts my survey data