Game Experience Analyzer

Omdanner spilskærmbilleder og PV'er til evidens-linkede kinesiske design-diagnoserapporter

Af DY-2026 · DY-2026/GameDesignOS

Testet · Virker ★ 9.2/10

Game Experience Analyzer — Omdanner spilskærmbilleder og PV'er til evidens-linkede kinesiske design-diagnoserapporter

Hvad det gør

Analyserer spilskærmbilleder, skærmoptagelser, trailere/PV'er, betalte annoncer, butikssider og videolinks til evidens-først kinesiske diagnoserapporter, der håndhæver en sample-scope gate, et evidensindeks med per-claim ID'er, mode routing og genre-følsomme valideringsplaner. Udløses ved kinesiske anmodninger om at analysere gameplay-optagelser, tidlig spiloplevelse, mekanikker, fulde teardowns, MDA, single-player pacing eller trailer-virality-potentiale. Outputs er begrænset til, hvad prøven faktisk kan understøtte, og nedgraderer uverificerbare påstande til uncertain/unsupported.

Testrapport

Hentede SKILL.md + README; stikprøvekontrollerede 3 refererede filer (references/sample-scope-gate.zh-CN.md, templates/experience-report.md, references/genre-strategy-router.yaml) — alle HTTP 200; frontmatter parser med name+description og inkluderer en Source Safety anti-injection-klausul, ingen curl|sh/base64/exfil-lugt. Kørte den rigtige opgave: downloadede to bundtede eksempel-skærmbilleder (survival33 welfare-popup + ui-density), så dem, og producerede derefter en baseline-analyse (ingen skill) og en skill-følgende analyse. Baseline var flad prosa med nul evidens-ID'er og hævdede uverificerbare påstande som fakta; skill-versionen front-loaded en Sample Scope Gate, der markerede operation-feel/pacing/loop/retention som ubedømmelig ud fra statiske billeder, byggede et 5-rækket evidensindeks knyttet til synlig tekst på skærmen, tilføjede visual-evidence-cards med konfidensniveauer og nedgraderede combat-feel til low og spørgsmålet om monetization-interruption til unsupported_by_sample.

Testet: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/DY-2026/GameDesignOS.git /tmp/game-experience-analyzer-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/game-experience-analyzer-src/game-experience-analyzer ~/.claude/skills/game-experience-analyzer
# SKILL.md lands at ~/.claude/skills/game-experience-analyzer/SKILL.md
# Pure methodology skill: no API keys required. Reports are written in Chinese.
# Optional for video-link/recording analysis: ffmpeg and yt-dlp (skill degrades gracefully and labels unknowns if absent).
# Bundles references/ (routers, lenses), templates/ (report + JSON schemas), examples/, evals/ — all included by the cp above.

Kommandoer og eksempelprompter

/game-experience-analyzerOmdanner spilskærmbilleder og PV'er til evidens-linkede kinesiske design-diagnoserapporter

Skills udløses af almindelige forespørgsler — ingen kommandoer at huske. Efter installationen aktiverer prompter som disse skillen (på engelsk):

Analyze this gameplay recording for design flaws
Diagnose this store page's conversion issues
Review this trailer against genre expectations

Læs hele rapporten →