Whisper Skill
Lokal Whisper-transkription som väljer backend och modell för din hårdvara
Testad · Fungerar
Vad den gör
Sätter upp och kör Whisper lokalt istället för via OpenAI API: den detekterar ditt OS, CPU, GPU och RAM, väljer sedan en backend (mlx-whisper, faster-whisper, whisper.cpp, whisperx, openvino) och en matchande modell. Inkluderar körbara exempel för transkription av enstaka filer och batch, URL-hämtning via yt-dlp, talardiarierisering, push-to-talk röst-diktering och inbränning av CapCut-stil undertexter i MP4. Utlöses vid förfrågningar om att transkribera ljud eller video lokalt, generera undertexter för shorts och reels, utföra tal-till-text utan en API key, eller ersätta Superwhisper-liknande dikteringsverktyg.
Testrapport
Transkriberade samma 10-sekunders klipp på två sätt på en M3 Mac: den naiva sökvägen utan skill (pip install openai-whisper, whisper sample.wav --model small) körde på 5m44s på CPU och returnerade 'That week Brown Fox jumped over the lazy dog, whispered transcription benchmark's major word error rate' – 6 felaktiga ord av 26, cirka 23% WER. Efter att ha använt skillen läste dess detektor maskinen korrekt som Apple M3 / 8 GB / Metal och dirigerade till mlx-whisper på MPS, och dess exempelskript returnerade en ord-perfekt transkription med rena SRT-markörer på 3m35s inklusive modellnedladdningen. En verklig bugg: examples/common.py bygger MLX repo-id som mlx-community/whisper-<model>, så modellen som dess egen detektor rekommenderar (--model small) dör på en 404, och du måste skicka mlx-community/whisper-small-mlx manuellt. Tre länkar i brödtexten (docs/word-level-subs.md, methodology/post-processing.md, examples/burn_subs.py) pekar på filer som aldrig committades.
Testad: 2026-07-28 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Mobiss11/Whisper-Skill.git ~/.claude/skills/whisper-skill
Kommandon och exempelprompter
/whisper-skillLokal Whisper-transkription som väljer backend och modell för din hårdvara
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Transcribe this podcast episode locally without using the OpenAI APIBurn TikTok-style subtitles into my reel from this MP4 clipI want a free Superwhisper-style dictation tool for my Mac