Us Gov Shutdown Tracker

Hämtar FRED TGA/reserves/EFFR/SOFR-data för att klassificera likviditetsstress vid nedstängning

av fleurytian · fleurytian/awesome-claude-skills

Testad · Fungerar ★ 8.4/10

Us Gov Shutdown Tracker — Hämtar FRED TGA/reserves/EFFR/SOFR-data för att klassificera likviditetsstress vid nedstängning

Vad den gör

Hämtar Treasury General Account, bankreserver, EFFR och SOFR-serier från FRED API för att mäta hur en amerikansk regeringsnedstängning dränerar bankreserver och breddar SOFR-premien ("stealth tightening"), klassificerar sedan perioden som EASING/TIGHTENING/STABLE/MIXED och renderar ett tre-panelers PNG-diagram. Utlöses när användaren ber att spåra eller jämföra nedstängningseffekter på penningmarknadslikviditet, TGA-ackumulering eller SOFR-premie över historiska episoder. Levereras med två Python-skript plus historiska fall- och datakällreferensdokument.

Testrapport

Hämtade SKILL.md och alla 4 refererade filer (HTTP 200) och körde faktiskt båda skripten mot live FRED API i en temporär HOME. Standardkörningen 2025 hämtade 45 veckovisa + 213 dagliga observationer och returnerade status EASING (TGA $910B, -95B från topp); visualize.py producerade en giltig 2082x1476 PNG. Dokumentationens eget exempel från 2018-19 (--baseline-date 2018-12-15) returnerar INSUFFICIENT_DATA eftersom ingen veckovis rad föregår den första datapunkten (2018-12-19); att använda 2018-12-19 fungerar (STABLE). Noterat: hårdkodad gratis FRED API-nyckel committad i skriptet, en "_bn" metriketikett som faktiskt är miljoner, ingen requirements.txt, och en onboarding-sektion som styr användare till en fast kinesisk fråga.

Testad: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.git /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src/us-gov-shutdown-tracker ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker
# Python deps (no requirements.txt in repo): pip install requests pandas matplotlib
# Live internet required. analyze_shutdown.py embeds a free FRED API key, so no key setup needed.
# Run: python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/analyze_shutdown.py --output results.json
#      python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/visualize.py results.json --output chart.png
# NOTE: the docs' 2018-19 example uses --baseline-date 2018-12-15, which returns INSUFFICIENT_DATA
#       (first weekly TGA point is 2018-12-19); pick a baseline that lands on/after a Wednesday data point.

Kommandon och exempelprompter

/us-gov-shutdown-trackerHämtar FRED TGA/reserves/EFFR/SOFR-data för att klassificera likviditetsstress vid nedstängning

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

Analyze how the current shutdown affects liquidity
Compare this shutdown to prior episodes under QT
Generate a weekly liquidity stress report

Läs hela rapporten →