Tool Calling Tutor
Interaktiv diagnos i 4 grenar som guidar en utvecklare genom varför deras LLM inte anropar, eller felaktigt anropar, ett verktyg.
Fungerar med konfiguration
Vad den gör
Ställer en obligatorisk triagefråga (LLM anropar inte / fel argument / ReAct-loop fastnad / grönängs-schemadesign), och förgrenar sig sedan till en prioritetsordnad lista av orsaker, understödd av ett genomarbetat exempel från dåligt till bra schema och ett jämförelseblad mellan Anthropic- och OpenAI-SDK. Aktiveras vid tvåspråkiga klagomål om tool-calling som "the LLM won't call my tool" eller "為什麼 LLM 不呼叫我的 tool", och dirigerar uttryckligen frågor om LangChain/MCP/observability vidare istället för att besvara dem själv.
Testrapport
De dokumenterade fristående installationsstegen kopierar inte filer som dess egen genomgång länkar till två mappar upp, vilket lämnar trasiga referenser - bekräftat mot READMEs egna instruktioner, inte bara en gissning.
Testad: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh cd awesome-agentic-ai-zh mkdir -p ~/.claude/skills cp -r examples/stage-5/tool-calling-tutor ~/.claude/skills/tool-calling-tutor
Kommandon och exempelprompter
/tool-calling-tutorInteraktiv diagnos i 4 grenar som guidar en utvecklare genom varför deras LLM inte anropar, eller felaktigt anropar, ett verktyg.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
My LLM won't call the tool I defined, help me debug whyThe model keeps passing wrong arguments to my function schemaMy ReAct loop is stuck calling tools in a circle, fix it