SkillProof tested Claude skills

Statistical Analysis

Upprätthåller en pipeline för ramverk-inspektion-kontroll-antaganden-effektstorlek-APA-rapport för hypotes-tester; medföljande Shapiro-Wilk/Levene's skript körs faktiskt.

av K-Dense-AI · K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Testad · Fungerar ★ 10.0/10

Statistical Analysis — Upprätthåller en pipeline för ramverk-inspektion-kontroll-antaganden-effektstorlek-APA-rapport för hypotes-tester; medföljande Shapiro-Wilk/Levene's skript körs faktiskt.

Vad den gör

Guidar frekventistisk och Bayesiansk statistisk analys (t-tester, ANOVA, regression, chi-kvadrat, icke-parametriska och Bayesianska alternativ) med obligatorisk kontroll av antaganden via de medföljande skripten/assumption_checks.py, effektstorlekar med konfidensintervall, och APA-formaterade rapporter. Förbjuder explicit p-hacking, post-hoc test-shopping, och post-hoc 'observerad styrka'-påståenden. Kräver pingouin/scipy/statsmodels installerat via uv för de primära testkörningsexemplen (pymc/arviz för Bayesianskt arbete), men det medföljande skriptet för antagandekontroll kördes korrekt i testning med endast scipy/statsmodels/pandas, utan pingouin.

Testrapport

Körde faktiskt de medföljande skripten/assumption_checks.py på syntetiska tvågruppsdata (n=48/52, ingen pingouin installerad) – check_normality_per_group och check_homogeneity_of_variance kördes båda och returnerade korrekta Shapiro-Wilk (p=.90/.76) och Levene's (p=.33) resultat, som matade en fullständig APA-stil rapport (t(98)=5.07, p<.001, d=1.02) jämfört med ett baslinje t-test som helt hoppade över antagandekontroller och effektstorlek CI:er.

Testad: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
cd scientific-agent-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/statistical-analysis ~/.claude/skills/statistical-analysis

Kommandon och exempelprompter

  • /statistical-analysisUpprätthåller en pipeline för ramverk-inspektion-kontroll-antaganden-effektstorlek-APA-rapport för hypotes-tester; medföljande Shapiro-Wilk/Levene's skript körs faktiskt.

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

  • Run a t-test on these two groups and check the assumptions first
  • Fit a regression model and tell me if this dataset can support it
  • Check whether this sample size is enough to detect a 5% lift

Läs hela rapporten →