Semantic Trap Detector
Meta-färdighet som skannar en SKILL.md:s ordalydelse efter ord med för breda semantiska gränser.
Testad · Fungerar
Vad den gör
En meta-färdighet för att granska andra Claude Skills: den kör ett fast 4-stegs arbetsflöde (ladda lexikon, extrahera nyckelordkategorier, två-lagers ordbok+kontextmatchning, strukturerad JSON-rapport) mot ett lexikon av kinesiska/engelska ordpar (t.ex. 风险 vs 漏洞, Analyze vs Summarize) som den hävdar orsakar LLM-omfångskrypning. Triggas vid förfrågningar om att testa/optimera en färdighets prompt-formulering eller fixa hallucination-benägna instruktioner.
Testrapport
Körde sitt eget arbetsflöde på en testsats och den flaggade korrekt 分析/风险/建议 med fäll-ID:n och konkreta ersättningar — genuint mer handlingsbar än en ostrukturerad kritik — men dokumentationen hävdar '17+ kinesiska ordpar' medan den faktiska lexicon.md-filen levererar endast 13, och rubriken '89.3% vs 62.1%, 27-punkters' noggrannhetsstatistik citerar en opublicerad testuppsättning med 56 fall utan data eller länk någonstans i repot.
Testad: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Jumbo-WJB/semantic-trap-detector cd semantic-trap-detector mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/semantic-trap-detector
Kommandon och exempelprompter
/semantic-trap-detectorMeta-färdighet som skannar en SKILL.md:s ordalydelse efter ord med för breda semantiska gränser.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Scan this SKILL.md wording for words that could cause scope creepDoes this prompt use vague terms an LLM might over-interpret?Audit our skill instructions for overly broad verbs like 'analyze'