Bright Data Research
Strukturerade webbforskningsarbetsflöden (sök, skrapa, extrahera, rapportera) ovanpå Bright Data MCP.
Testad · Fungerar
Vad den gör
Kör en 6-fasig marknadsundersöknings-/dataextraktionspipeline — frågeanalys, källupptäckt, snabb/standard/djup innehållsinsamling, AI-extraktionsscheman och rapportgenerering — över Bright Datas MCP-sök-/skrap-/extraktionsverktyg. Utlöses vid webbskrapning, konkurrentanalys, prisövervakning och förfrågningar om produktdata.
Testrapport
Körde sitt eget fasarbetsflöde (officiella prissidor istället för bloggaggregatorer) på en prissökning för 3 verktyg och den fångade ett verkligt fel som den ad hoc-baslinjen missade: baslinjen rapporterade Notion Plus till $10/mån USD från en tredjepartsaggregator, men den primära källan visar faktiskt EUR-prissättning — exakt den typ av korsreferensfel som färdighetens eget 'Data Quality'-steg finns för att fånga.
Testad: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/liangdabiao/Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research cd Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/research-brightdata ~/.claude/skills/research-brightdata
Kommandon och exempelprompter
/research-brightdataStrukturerade webbforskningsarbetsflöden (sök, skrapa, extrahera, rapportera) ovanpå Bright Data MCP.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Research trending sneaker prices across different retailersScrape competitor pricing pages and give me a market analysisExtract structured data from these fifteen product pages