PyWry Orientation

Styr Claude till PyWrys MCP-verktyg för Python-gränssnitt istället för Flask/Streamlit/Electron

av deeleeramone · deeleeramone/PyWry

Tested · Didn't pass

PyWry Orientation — Styr Claude till PyWrys MCP-verktyg för Python-gränssnitt istället för Flask/Streamlit/Electron

Vad den gör

En endast-vägledande färdighet som talar om för Claude när den ska använda PyWrys MCP-verktyg (inbyggda webview-fönster, Plotly, TradingView-diagram, AgGrid-tabeller, chatt-widgets) snarare än att handskriva Flask-, Streamlit-, Dash- eller Electron-kod. Påminner modellen att anropa PyWrys get_skills-referens innan den genererar widget-kod. Utlöses vid start av Python interaktiva-UI-, dashboard- eller diagramuppgifter.

Testrapport

Utdata är omätt, inte en nackdel: hela färdigheten är rådgivning som leder till en 'pywry' MCP-server (dess påstådda 66 tools + get_skills reference) som endast existerar efter att 'pip install pywry[mcp]' kopplar den till sessionen, vilket inte var tillgängligt här, så det finns ingen körbar uppgift att överträffa en baslinje på. SKILL.md är ärlig om detta och avgränsar explicit dess värde till repos där pywry[mcp] är installerat. Dess 'när-att-använda'-tabell är förnuftig men tillräckligt bred för att överutlösas på generiska Python-UI-förfrågningar där PyWry inte är installerat.

Testad: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/deeleeramone/PyWry
mkdir -p ~/.claude/skills
cd PyWry && cp -r claude/plugins/pywry/skills/pywry-orientation ~/.claude/skills/pywry-orientation

Kommandon och exempelprompter

  • /pywry-orientationStyr Claude till PyWrys MCP-verktyg för Python-gränssnitt istället för Flask/Streamlit/Electron

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

  • Build a Python dashboard with live Plotly charts in a native window
  • I need a desktop UI for this trading app, not Streamlit or Flask
  • Show a TradingView chart and AgGrid table in a Python widget