Paper Claw
Hämta, klassificera och sammanfatta arXiv-artiklar till dagliga sammanfattningar
Fungerar med konfiguration
Vad den gör
En pipeline för papperssammanfattningar från flera källor som hämtar nya artiklar från arXiv (170+ kategorier), deduplicerar och nyckelordsklassificerar dem, genererar sammanfattningar med en LLM-fallbackkedja från flera leverantörer och levererar HTML+Markdown-sammanfattningar via e-post. Utlöses när du vill hämta, klassificera eller sammanfatta forskningsartiklar eller ställa in en automatiserad daglig papperssammanfattning.
Testrapport
Körde hela pipelinen live under en dag mot arXiv API: den hämtade 8 riktiga tal-/ljudartiklar, deduplicerade och nyckelordsklassificerade dem (ASR 2, TTS 2, Audio 3) och skrev en ren 21KB strukturerad Markdown-sammanfattning med riktiga abstracts och läsbarhetsanteckningar. Rubriken 'AI-powered multi-language summaries' degraderar till mallad engelska när ingen LLM-nyckel är inställd (verifierat: den regelbaserade fallbacken utlöses och producerar generiska per-artikel-beskrivningar). Verklig friktion: skill/-katalogen ensam körs inte eftersom dess skript antar hela repot som arbetsmapp, så du måste klona hela repot, pip install requirements och tillhandahålla SMTP-uppgifter för e-post plus en LLM-nyckel för översatta sammanfattningar. Alla nätverksanrop träffar endast officiella arXiv- och LLM-leverantörsslutpunkter och konfigurerade SMTP-mottagare, utan exfiltrering.
Testad: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/PigeonDan1/paper_claw mkdir -p ~/.claude/skills cd paper_claw && cp -r skill ~/.claude/skills/paper-claw
Kommandon och exempelprompter
/paper-clawHämta, klassificera och sammanfatta arXiv-artiklar till dagliga sammanfattningar
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Set up a daily arXiv digest for my research categoriesFetch and summarize recent papers on transformer efficiencyClassify today's new cs.CL papers into a digest email