Nice Figures
Matplotlib-figurer i det mjukt pastellfärgade alignment-research-registret, 16 recept
Testad · Fungerar
Vad den gör
En matplotlib style-modul plus 16 kopieringsbara diagramrecept som producerar forskningsbloggfigurer: djärva visningstitlar, varma korall/persika/salvia-paletter, rundade stapeltoppar, utjämnade trender med skuggade band, minimala axlar och vita konferensklara bakgrunder. Utlöses av förfrågningar om träningskurvor, eval bar charts, scaling-law scatters, poster- eller appendixfigurer, eller något som efterfrågas i en Anthropic-stil eller mjukt pastellstil. Exporterar PDF och PNG vid 300 dpi och instruerar agenten att öppna PNG och fixa vad den ser innan leverans.
Testrapport
Byggde samma grupperade stapeldiagram två gånger — en gång med vanlig matplotlib, en gång via recept 4 — och skillnaden är synlig vid första anblicken: färdighetsversionen har rundade stapeltoppar, en sammanhängande korall/persika/grafit-palett, en topplegend som sitter fritt från de höga staplarna, dämpade gråa tickar utan rutnät, och både en 300 dpi PNG och en PDF med pdf.fonttype 42 inställt, jämfört med standard blå/orange/gröna staplar med en legend parkerad över data. README-påståendet att varje recept exekveras i CI håller: alla 36 tester passerar vid en ren checkout. Dess obligatoriska look-at-the-PNG-steg gjorde sig omedelbart förtjänt — det renderade "down better"-märket kom ut som en tofu-låda eftersom pilglyfen saknas från fallback-teckensnittet när Inter inte är installerat, vilket inget felmeddelande skulle ha fångat. Inget i färdigheten rör nätverket, filsystemet utanför arbetsmappen, eller några referenser.
Testad: 2026-08-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Mapika/nice-figures.git mkdir -p ~/.claude/skills cd nice-figures && cp -r plugins/nice-figures/skills/nice-figures ~/.claude/skills/nice-figures
Kommandon och exempelprompter
/nice-figuresMatplotlib-figurer i det mjukt pastellfärgade alignment-research-registret, 16 recept
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Make a research-blog style bar chart of these eval resultsPlot training curves with smoothed trends and shaded bandsCreate a polished matplotlib figure comparing 4 eval scenarios