Neo4j Agent Memory Skill
Referens för Python-paketet neo4j-agent-memory: treskiktat grafminne (korttid/långtid/resonemang) för AI-agenter.
Fungerar med konfiguration
Vad den gör
En auktoritativ referens för Python-paketet neo4j-agent-memory och dess hostade NAMS-tjänst, som täcker MemoryClient/MemorySettings-API:et, POLE+O-entitetsmodellen, den medföljande MCP-servern och integrationer med LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK och andra agentramverk. Triggar vid alla omnämnanden av neo4j-agent-memory, grafnativt agentminne, kontextgrafer, POLE+O eller NAMS, och även när man skriver dokumentation/positioneringsinnehåll som jämför grafnativt minne med rena vektorlösningar.
Testrapport
Återgav paketets exakta async MemoryClient-quickstart ordagrant för ett nisch-API troligen efter kunskapsavskärningen — men SKILL.md:s korsreferenser till excalidraw/neo4j-styleguide/diataxis är döda, de finns inte i detta repo.
Testad: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills cd neo4j-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill
Kommandon och exempelprompter
/neo4j-agent-memory-skillReferens för Python-paketet neo4j-agent-memory: treskiktat grafminne (korttid/långtid/resonemang) för AI-agenter.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Set up neo4j-agent-memory for my AI agentAdd graph-native memory to my LangChain agentHow do I use the MemoryClient API in neo4j?