NanoResearch Experiment Skeleton
Förvandlar en experimentritning JSON till ett körbart ML-tränings-/eval-/ablationsskelett med flera moduler
Testad · Fungerar
Vad den gör
Läser en papers/experiment_blueprint.json (datasets, baselines, metrics, ablation groups) och ställningsbygger ett experiments/-projekt med data, modeller, träning, utvärdering, per-ablations YAML-konfigurationer och en run.py-ingångspunkt. Utlöses när du ber om att ställningsbygga eller generera kod från en ML-experimentritning eller plan.
Testrapport
Matade den med en riktig CIFAR-10 label-smoothing-ritning med en fyrvärdes eps-svepning: färdigheten producerade 11 filer över data/models/training/evaluation/configs plus en YAML per ablationsvärde, båda begärda mätvärden (accuracy och expected calibration error), tidig stoppning och checkpointing, all Python-parsning och all YAML giltig. Baslinjen utan färdighet kollapsade svepningen till en enda CLI-flagga och tappade kalibreringsmåttet helt.
Testad: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch mkdir -p ~/.claude/skills cd NanoResearch && cp -r skills/nanoresearch-experiment ~/.claude/skills/nanoresearch-experiment
Kommandon och exempelprompter
/nanoresearch-experimentFörvandlar en experimentritning JSON till ett körbart ML-tränings-/eval-/ablationsskelett med flera moduler
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Scaffold an ML experiment project from this blueprint JSONGenerate training and eval code for my ablation groupsBuild the experiments skeleton from experiment_blueprint.json