Monte Carlo Context Detection
Ruttar tvetydiga Monte Carlo-datakvalitetsförfrågningar till rätt underskill istället för att gissa.
Fungerar med konfiguration
Vad den gör
En meta-ruttningsskill för Monte Carlo-pluginet för dataobservabilitet: kategoriserar vaga förfrågningar (larm, täckningsluckor, incidenter, gammal data) efter signal, tvingar fram 1-3 klargörande frågor innan någon API-sondering på första turen, och lämnar sedan över till asset-health, incident-response, proactive-monitoring, monitoring-advisor eller instrument-agent. Backar uttryckligen om en förfrågan redan tydligt namnger en enskild skill, tabell eller arbetsflöde.
Testrapport
Ruttningslogiken i sig fungerar bra och avstår korrekt från att triggas på tydliga förfrågningar som "check health of orders table", men den är bara användbar buntad med 5 syskonskills den lämnar över till via relativa sökvägar — att bara kopiera detta enda SKILL.md, som en normal enskild-skill-installation skulle göra, lämnar den ruttande till filer som inte finns.
Testad: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit cd mc-agent-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/context-detection ~/.claude/skills/monte-carlo-context-detection
Kommandon och exempelprompter
/monte-carlo-context-detectionRuttar tvetydiga Monte Carlo-datakvalitetsförfrågningar till rätt underskill istället för att gissa.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Why did I get a data quality alert on this table this morningThere's a coverage gap in monitoring, help me figure out where to lookSomething seems stale in our data pipeline, can you investigate