Memory Systems
Väljer rätt minneslager (fil/vektor/graf/temporal-graf) per krav istället för en storlek som passar alla
Testad · Fungerar
Vad den gör
Referensfärdighet för att designa agentminnesarkitekturer: beskriver spektrumet av arbets-/korttids-/långtids-/entitets-/temporal-kunskapsgraf, ger en urvalsregel matchad mot frågebehov, och levererar körbar Python (VectorStore, PropertyGraph, TemporalKnowledgeGraph) i scripts/memory_store.py. Triggas vid byggande av agenter som måste behålla tillstånd över sessioner, hålla entitetsidentitet konsekvent, eller resonera över tidsvarierande fakta.
Testrapport
Körde faktiskt de medföljande scripts/memory_store.py och scripts/verify.py mot en verklig Python-tolk (inte simulerad): båda exekverade rent, och temporal-graf-koden byggde korrekt en session, lagrade ett faktum och returnerade entitetskontext -- färdighetens kodexempel är funktionella, inte dekorativa.
Testad: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/mjunaidca/mjs-agent-skills cd mjs-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/memory-systems ~/.claude/skills/memory-systems
Kommandon och exempelprompter
/memory-systemsVäljer rätt minneslager (fil/vektor/graf/temporal-graf) per krav istället för en storlek som passar alla
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
What memory architecture fits an agent needing cross-session preferences?Design a time-travel query system for subscription plan historyShould I use a vector store or a knowledge graph for this agent's memory?