Longevity OS
SQLite hälsospårare med BH-korrigerade mönsterskanningar och N-of-1 försöksdesign
Fungerar med konfiguration
Vad den gör
Omvandlar en lokal SQLite-databas med kost, träning, sömn, kroppsmått, biomarkörer och kosttillskott till korrelationsskanningar, anomalidetektering och N-of-1 försöksförslag, distribuerade genom nio avdelnings-subagenter. Utlöses av hälsologgning, biomarkörsgranskning, veckovisa hälsorapporter och självexperimentförfrågningar. Levereras med en Python-modelleringsmotor, ett schema, importörer och en lokal instrumentpanel tillsammans med skill-kroppen.
Testrapport
Tjugoen filer levereras med författarens egen hemkatalog inbakad, så `python scripts/setup.py` dör med PermissionError på /Users/A.Y innan skillen gör något; efter att ha skrivit om dessa sökvägar är statistikmotorn genuint bra, och returnerar 400 Benjamini-Hochberg-korrigerade korrelationer över lags 0-7 där en handskriven fråga endast producerade nio okorrigerade r-värden. Veckorapporten är fortfarande trasig: bad om 2026-03-16 till 2026-03-22, en vecka innehållande 30 kostregistreringar och 41 kroppsmått, svarade den "no data" eftersom den konverterar datumintervallet till ett antal dagar och tittar tillbaka från idag istället.
Testad: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/albert-ying/longevity-os.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r longevity-os ~/.claude/skills/longevity-os rm -rf ~/.claude/skills/longevity-os/.git
Kommandon och exempelprompter
/longevity-osSQLite hälsospårare med BH-korrigerade mönsterskanningar och N-of-1 försöksdesign
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Which of my logged habits predict my sleep quality and HRV?Generate my weekly health report from last week's tracked dataLog today's supplements and check for any biomarker anomalies