SkillProof tested Claude skills

Linkedin Marketing

Skriver LinkedIn-inlägg och kommentarer från 16 hook-formler, med godkännande före publicering

av sergebulaev · sergebulaev/linkedin-skills

Testad · Fungerar ★ 8.0/10

Linkedin Marketing — Skriver LinkedIn-inlägg och kommentarer från 16 hook-formler, med godkännande före publicering

Vad den gör

En paraplyfärdighet som dirigerar LinkedIn-arbete till 11 underfärdigheter: inläggsskrivning från 16 namngivna hook-formler, utkast till kommentarer och svar från en inläggs-URL, en AI-tell humanizer, hook-extraktion, veckovis innehållsplanering, profilomskrivning och engageringsanalys. Utlöses när du ber att skriva eller granska ett LinkedIn-inlägg, utforma en kommentar på en LinkedIn-URL, ta bort AI-tells från ett utkast, eller planera en vecka med LinkedIn-innehåll. Utkast fungerar utan installation; publicering kräver en Publora API-nyckel och läsning av inläggskroppar kräver en Apify-token.

Testrapport

Klonade repot till /tmp och installerade det i en tillfällig HOME ($(mktemp -d)), bekräftade att SKILL.md hamnade på ~/.claude/skills/linkedin-marketing/SKILL.md (548K efter att ha tagit bort .git och det duplicerade .codex-marketplace-trädet); frontmatter tolkades med name+description, och alla sex stickprovskontrollerade refererade sökvägar (references/voice-rules.md, hook-formulas.md, algorithm-heuristics.md, lib/url_parser.py, lib/publora_client.py, skills/linkedin-post-writer/SKILL.md) returnerade HTTP 200. Säkerhetsskanning hittade inga curl|sh, inga base64-blobbar, och endast två utgående värdar i lib/ (api.publora.com, api.apify.com) som endast läste sina egna fyra deklarerade env-variabler; den enda subprocess.run är den opt-in LINKEDIN_SKILLS_CUSTOM_POSTER-sökvägen. För utdata skrev jag en kortfattad (3-personers SaaS ersätter en $2,258/mån supportstack med $91.30 API-anrop, ett skript stängde felaktigt 12 återbetalningsärenden, mål=besparingar) och producerade två inlägg: en baseline skriven kallt, och en som följde root SKILL.md -> linkedin-post-writer -> goal-table -> F7 Odd-Precision Money Ledger; skriptad diff visade baseline 2 em-bindestreck / 5 hashtags / 2 numeriska tokens / "What do you think?"-avslutning / misslyckande begravt i paragraf 5, kontra färdighet 0 em-bindestreck / 1 hashtag / 14 numeriska tokens / misslyckande i de första 3 raderna / oavrundad radpostbokföring. Avdrag: färdighetsutkastet blev 1 318 tecken mot dess egen sweet spot på 900-1 300, F7 tvingade mig att uppfinna $77.42+$13.88-uppdelningen som färdigheten själv varnar för att fejka, skills/linkedin-humanizer/sub-skills/detector-tester.md rad 63 hårdkodar /home/sbulaev/p/linkedin-skills, plugin.json says 10 skills while README and the tree show 11, and the "9.4x baseline" / "8.5x" engagemangsmultiplikatorerna presenteras som verifierade men jag kunde inte kontrollera dem.

Testad: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing
rm -rf ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.codex-marketplace
# Tier 0 (default) needs no keys: the skill drafts, you paste into LinkedIn yourself. Verified working.
# Tier 1 auto-publish: pip install -r ~/.claude/skills/linkedin-marketing/requirements.txt
#   then create ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.env with PUBLORA_API_KEY=... and LINKEDIN_PLATFORM_ID=...
#   (free Publora tier = 15 LinkedIn posts/month). Not exercised in this test.
# Optional read layer (fetch post bodies / comment threads by URL): add APIFY_TOKEN=... to the same .env.
#   Without it the skills ask you to paste the post text.
# Plugin alternative (registers all 11 sub-skills separately instead of one umbrella skill):
#   in Claude Desktop -> Customize -> Personal plugins -> Add marketplace -> sergebulaev/linkedin-skills
# The plain copy above installs ONE skill; the umbrella SKILL.md still reads skills/*/SKILL.md off disk.

Kommandon och exempelprompter

  • /linkedin-marketingSkriver LinkedIn-inlägg och kommentarer från 16 hook-formler, med godkännande före publicering

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

  • Write a viral LinkedIn post about our launch
  • Audit this draft against LinkedIn's 2026 algorithm
  • Draft a reply comment for this LinkedIn post

Läs hela rapporten →