Keras3 (R)
Idiomatiska Keras3-mönster för R: Sequential/Functional/Subclassing API:er, multi-backend, callbacks.
Testad · Fungerar
Vad den gör
Referensfärdighet för att bygga djupinlärningsmodeller med keras3 R-paketet. Täcker de tre modellbyggande API:erna, ekosystemet för förbehandlingslager för ljud/bild/text, 30+ förtränade applikationer, byte av multi-backend (TensorFlow/JAX/PyTorch), och korrekta R-idiomatiska funktionsnamn. Triggar på keras3-specifika termer som 'Functional API', 'layer_*', 'JAX backend', eller 'custom training loop'.
Testrapport
Grundläggande R-kod använde keras2-eran `layer_input()` (exporteras inte av keras3, skulle ge fel vid körning) och tensor-sammanslagning baserad på `%>%`/c(); färdighetens egna mönster använder korrekt `keras_input()`, `layer_add(list(...))`, och namngivna callback-konstruktörer – en verklig, verifierbar korrigeringsfix, inte bara stil.
Testad: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/GiulSposito/r-claude-skills.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r r-claude-skills/.claude/skills/keras3 ~/.claude/skills/keras3
Kommandon och exempelprompter
/keras3Idiomatiska Keras3-mönster för R: Sequential/Functional/Subclassing API:er, multi-backend, callbacks.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Build a Keras3 R model with a ResNet-style skip connectionAdd early stopping and checkpoint callbacks to my keras3 model in RSwitch my R keras3 training loop from TensorFlow to the JAX backend