Scientific Hypothesis Generation
Omvandlar en observation till 3-5 litteraturförankrade, falsifierbara hypoteser med experimentdesign och prediktioner.
Fungerar med konfiguration
Vad den gör
Kör ett strukturerat vetenskapligt metodarbetsflöde — litteratursökning, generering av konkurrerande hypoteser, kvalitetsbedömning (testbarhet, falsifierbarhet, parsimoni), experimentell design och testbara prediktioner — från en rå observation eller ett datasetfynd. Utlöses när användaren har en observation och vill ha rigorösa, testbara förklaringar snarare än öppen brainstorming.
Testrapport
Resonemangsarbetsflödet (steg 1-7) producerade en genuint rigorös A/B-vinst: en litteraturförankrad uppsättning av 4 falsifierbara hypoteser med en randomiserad uppmuntrande design som specifikt isolerar den kausala berättelsen från en självselektionsförvirring som baslinjen bara nämnde i förbigående. Men steg 8 anropar ett 'MANDATORY' figurgenereringsskript som fysiskt finns i en syskonmapp för vetenskapliga scheman (ingår inte i en ordagrann kopia) och det skriptet kräver i sig tyst Gemini API-åtkomst ("Nano Banana 2" + Gemini 3.1 Pro Preview) som aldrig avslöjades i denna färdighets frontmatter.
Testad: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/TobiasBlask/open-paper-machine.git cd open-paper-machine mkdir -p ~/.claude/skills cp -r scientific-skills/hypothesis-generation ~/.claude/skills/hypothesis-generation
Kommandon och exempelprompter
/hypothesis-generationOmvandlar en observation till 3-5 litteraturförankrade, falsifierbara hypoteser med experimentdesign och prediktioner.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
I noticed 24h onboarders retain 3x better, help me form testable hypothesesGenerate falsifiable explanations for this retention pattern with experimentsTurn this dataset finding into rigorous, literature-backed hypotheses to test