Humanize MBA Text
Bedömer kinesisk akademisk text för AI-indikatorer och fäster var och en vid en mening
Testad · Fungerar
Vad den gör
Upptäcker AI-skrivspår i kinesisk text och skriver om dem mot normerna för en kinesisk MBA-uppsats, kombinerande regex-regelfiler, variationskoefficientstatistik för menings- och styckelängd, samt semantiska kedjekontroller över stycken. Utlöses av förfrågningar om att ta bort AI-spår, avmaskinisera kinesisk text, eller skriva om ett MBA-uppsatskapitel. Utmatar en JSON-rapport med ett ai_score, en per-mening modifieringsplan, och en före/efter jämförelse CLI.
Testrapport
Körde den medföljande detektorn på ett medvetet AI-smaksatt kinesiskt uppsatskapitel: ai_score 62.4 med 19 flaggade problem, namngivande de exakta överträdarna — 抓手 som internetjargong, 坚实基础 som metaforisk utfyllnad, 值得注意的是 som en struprensande inledning, och en styckelängds-CV på 0.17. Att skriva om det på mitt eget sätt sänkte poängen till 42.7 men lämnade varje strukturell flagga kvar; att följa verktygets modifieringsplan nådde 7.5 med 2 problem, och dess egen detect_compare.py mätte meningslängds-CV som steg från 0.408 till 0.600 med enhetliga stycken som föll från 50 procent till noll. Den fångade till och med en okällbelagd statistik jag hade introducerat i min egen omskrivning. Två ärliga förbehåll: den dokumenterade `python scripts/multi_detector.py` anropet dör med ModuleNotFoundError tills du prefixar PYTHONPATH=., och regeln för mellanslag efter sektionsnummer utlöses på vanlig kinesisk uppsatsnumrering som '3.1 销售目标管理'.
Testad: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/stephenlzc/humanize-mba-text-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r humanize-mba-text-skill ~/.claude/skills/humanize-mba-text
Kommandon och exempelprompter
/humanize-mba-textBedömer kinesisk akademisk text för AI-indikatorer och fäster var och en vid en mening
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
帮我检测一下这段MBA毕业论文里的AI写作痕迹，并按照中文学术论文的语言习惯重新润色一遍这段文字这是我论文第三章的内容，句子和段落读起来太机械了，能不能去除AI写作的痕迹，让语言更像人写的学术论文帮我看看这段中文文本的AI分数是多少，给出每句话的具体修改建议，并附上修改前后的对比结果