Explore Data

Profiler en tabell eller fil från början till slut: nullvärden, kardinalitet, extremvärden och nästa stegs analyser.

av HalalifyMusic · HalalifyMusic/fable-mode

Testad · Fungerar ★ 8.8/10

Explore Data — Profiler en tabell eller fil från början till slut: nullvärden, kardinalitet, extremvärden och nästa stegs analyser.

Vad den gör

Genererar en strukturerad dataprofil för en tabell eller uppladdad fil — rad-/kolumnantal, null-frekvenser och kardinalitet per kolumn, numeriska/datum/strängfördelningar och en heuristisk datakvalitetsskanning (platshållare, dubbletter, fallinkonsistens, framtida datum). Triggers vid möte med en ny datamängd, kontroll av kvalitet före analys, eller beslut om vilka dimensioner/mätvärden som ska utforskas härnäst.

Testrapport

Kördes på en avsiktligt rörig orders.csv med 10 rader, den fångade alla planterade problem (USA/usa-skrivning, en -15 återbetalning, en 999999/'TBD'-platshållare-rad, en dubblett C004-order, ett 2099 framtida datum, ett null kund_id) och paketerade det med allvarlighetsgrader och 5 konkreta uppföljningsanalyser — baslinjen fångade samma problem men som en ostrukturerad lista utan allvarlighetsgrad eller nästa stegs inramning.

Testad: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/HalalifyMusic/fable-mode.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r fable-mode/skills/explore-data ~/.claude/skills/explore-data

Kommandon och exempelprompter

/explore-dataProfiler en tabell eller fil från början till slut: nullvärden, kardinalitet, extremvärden och nästa stegs analyser.

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

Profile this orders.csv file for nulls, outliers, and quality issues
What should I check before analyzing this new dataset?
Scan this table for duplicates, placeholders, and future dates

Läs hela rapporten →