Excel / XLSX
Regler för att bygga och redigera Excel-arbetsböcker som förblir levande och korrekta.
Testad · Fungerar
Vad den gör
En färdighetsregel (inga medföljande skript) som täcker valet mellan openpyxl och pandas, egenheter med Excel-datumserier, att hålla formler levande istället för att hårdkoda beräknade värden, typbevarande och bevarande av mall/struktur. Utlöses på .xlsx/.xlsm/.xls/.csv/.tsv-arbete där formler, formatering eller arbetsboksstruktur är viktig.
Testrapport
Körde en verklig A/B-testning för att bygga en sälj-arbetsbok med 5 rader: grundlinjen (ingen färdighet) skrev datum som vanliga strängar och hårdkodade Total/Grand-Total som statiska Python-beräknade tal; den färdighetsstyrda versionen skrev verkliga datumceller med talformat och levande '=C2*D2' / '=SUM(E2:E6)'-formler som räknas om om en användare redigerar Units i Excel — exakt det felscenario Regel 3 varnar för, reproducerat och åtgärdat.
Testad: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/waterfeet/DoroPet_V3 cd DoroPet_V3 mkdir -p ~/.claude/skills cp -r opendoro/src/skills/excel-xlsx ~/.claude/skills/excel-xlsx
Kommandon och exempelprompter
/excel-xlsxRegler för att bygga och redigera Excel-arbetsböcker som förblir levande och korrekta.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Add a SUMIFS column to this Excel workbook without breaking the formulasConvert this messy CSV export into a proper Excel report with formattingFix my .xlsx so the totals recalc automatically when I edit unit counts