Designing The Analysis

Förvandlar en godkänd forskningsfråga till en förregistreringsklar, steg-för-steg-analysplan

av K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Testad · Fungerar ★ 9.2/10

Designing The Analysis — Förvandlar en godkänd forskningsfråga till en förregistreringsklar, steg-för-steg-analysplan

Vad den gör

En metodikfärdighet som omvandlar en godkänd forskningsfråga till en konkret analysplan: exakta dataset och variabler, den namngivna modellen eller testet, en power/sample-size-motivering, en confound-hanteringsplan, och en beslutsregel fastställd innan något resultat ses. Utlöses när du har en fastställd forskningsfråga och behöver designa analysen innan du rör utfallsdata eller anpassar en modell. Utdata är uppdelat i små, validerade steg och överlämnas till preregistering-analysis-färdigheten.

Testrapport

Jag hämtade SKILL.md och bekräftade att frontmatter parsas med name+description och inga skript eller säkerhetsbrister; de tre syskonfärdigheterna som dess kropp överlämnar till (preregistering-analysis, subagent-driven-analysis, executing-analysis) returnerade alla HTTP 200. För utdata designade jag en uppgift — en analysplan för "does the new onboarding flow raise 7-day retention?" — och skrev en baslinjeplan utan färdigheten och sedan en färdighetsföljande plan. Konkreta skillnader: baslinjens beslutsregel var resultatberoende ("if the new flow shows higher retention, recommend rolling it out") medan färdigheten tvingade fram en regel fastställd i förväg ("variant OR>1 with 95% CI lower bound >1.0"); baslinjen sade "adjust for confounders as needed" medan färdigheten namngav channel + signup-day och hur varje hanteras; baslinjen namngav inget test och hade noll power-analys, medan färdigheten specificerade den exakta logistiska formeln plus en +3pp MDE, N≈7,400/arm, alpha och power, och lade till simulated-data validation, immutable-raw dataflow, checkbox-steg och en prereg handoff-rubrik som baslinjen helt saknade.

Testad: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/designing-the-analysis-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/designing-the-analysis-src/skills/designing-the-analysis ~/.claude/skills/designing-the-analysis
# Pure prompt/methodology skill: no scripts, no third-party deps (POSIX shell only).
# The plan body references sibling skills in the same repo (preregistering-analysis,
# subagent-driven-analysis, executing-analysis) for the full workflow; install those too
# by copying the other dirs under /tmp/designing-the-analysis-src/skills/ if you want the chain.
# Plans are written to docs/science-superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<topic>.md in your project.

Kommandon och exempelprompter

/designing-the-analysisFörvandlar en godkänd forskningsfråga till en förregistreringsklar, steg-för-steg-analysplan

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

Design an analysis plan for this research question
Pre-register the analysis before I see the data
Plan the statistical approach for this study

Läs hela rapporten →