Compute Env Setup

Handbok för att sätta upp fjärranslutna GPU-/conda-/Slurm-/Modal-beräkningsmiljöer

Fungerar med konfiguration ★ 7.2/10

Vad den gör

En tät handbok för att materialisera en deklarativ compute-env-specifikation över leverantörsformer (direkt SSH/conda, Slurm/Apptainer, bridge runners, hanterade API:er som Modal/RunPod), plus placering av viktcache och en grep-bar feldiagnostabell. Utlöses vid uppsättning av en ny beräkningsleverantör, byggande av en GPU-avbildning eller anslutning av en viktcache. Förutsätter wisp-science / Claude Science verktygsplattformen.

Testrapport

Omfattande, stridsärrad dokumentation -- fel-tabellen mappar verkliga symptom som 'no kernel image is available' och 'Read-only file system under CACHE_VAR' till specifika lösningar -- men varje åtgärdsverb dirigeras via proprietära plattformsverktyg (compute_details, submit_job, build_env, the compute_provider kernel) som inte existerar utanför wisp-science, så en fristående användare har inget att exekvera och ingen skillnad kan mätas. Endast användbar inom den plattformen; installation, inte godkänd.

Testad: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/xuzhougeng/wisp-science.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cd wisp-science && cp -r skills/compute-env-setup ~/.claude/skills/compute-env-setup

Kommandon och exempelprompter

/compute-env-setupHandbok för att sätta upp fjärranslutna GPU-/conda-/Slurm-/Modal-beräkningsmiljöer

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

I need to stand up a GPU environment on our Slurm cluster for training.
Help me build a GPU image with a weight cache on Modal for this model.
Can you port our compute environment setup over to RunPod for me?

Läs hela rapporten →