Compound Learnings
Bryter fram återkommande mönster ur tidigare loggar över sessionslärdomar och kodifierar dem som regler, skills eller hooks.
Fungerar med konfiguration
Vad den gör
Läser strukturerade lärdomsfiler per session, bygger en frekvenstabell över återkommande tekniker och misslyckanden, och använder ett fast beslutsträd plus förekomsttrösklar (2 = överväg, 3+ = starkt signal, 4+ = skapa definitivt) för att avgöra om varje mönster bör bli en regel, en skill, en hook eller en agentuppdatering. Använd när du ombeds förbättra uppsättningen, lära av sessioner, eller omvandla återkommande misstag till permanenta förmågor. Den analyserar bara befintliga lärdomsfiler -- den extraherar dem inte själv från råa sessioner.
Testrapport
Dess enda indata måste fyllas på av en separat sessionsloggnings-hook som levereras med ett annat ramverk, inte den här skill-mappen - kopierad fristående har den inget att analysera förrän den pipelinen finns.
Testad: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 cd Continuous-Claude-v3 mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/compound-learnings ~/.claude/skills/compound-learnings
Kommandon och exempelprompter
/compound-learningsBryter fram återkommande mönster ur tidigare loggar över sessionslärdomar och kodifierar dem som regler, skills eller hooks.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Look at my session learnings and turn repeated patterns into rulesFind recurring mistakes across sessions and codify them as hooksAnalyze past learnings logs and suggest new skills to create