Competitor Aggregate

Syntetisera forskningsfiler per konkurrent till en kanonisk, låst hotmatris

av matteotitta · matteotitta/claude-code-marketing-quickstart

Testad · Fungerar ★ 8.8/10

Competitor Aggregate — Syntetisera forskningsfiler per konkurrent till en kanonisk, låst hotmatris

Vad den gör

Läser varje konkurrentdossier under `marketing/competitors/*.md` och syntetiserar dem till en enda låst hotmatris som nedströms positionerings-, meddelande- och säljfrämjande skickligheter läser. Producerar hotrankning, delade positioneringsmönster, var kategorin konkurrerar och inte konkurrerar (din nisch), en sammanfattning av nischen per konkurrent och en bevakningslista. Utlöses vid 'synthesize competitors', 'threat matrix', 'competitor aggregate'.

Testrapport

Körde den live på tre syntetiska konkurrentdossier: baslinjen 'combine these files' gav en platt tabell med namn/styrkor/svagheter, medan skicklighetens obligatoriska sektioner tvingade fram en verklig nisch som baslinjen aldrig upptäckte (ingen rival betjänar en icke-teknisk medelmarknadsköpare som vill ha Salesforce-attribution i företagsklass utan ett datateam) plus en nisch per konkurrent och en bevakningslista över drag som skulle kollapsa den. Strukturen förvandlar en beskrivande sammanställning till en handlingsbar positioneringsinput.

Testad: 2026-07-19 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/matteotitta/claude-code-marketing-quickstart
mkdir -p ~/.claude/skills
cd claude-code-marketing-quickstart && cp -r .claude/skills/competitor-aggregate ~/.claude/skills/competitor-aggregate

Kommandon och exempelprompter

  • /competitor-aggregateSyntetisera forskningsfiler per konkurrent till en kanonisk, låst hotmatris

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

  • Synthesize my competitor dossiers into one canonical threat matrix.
  • Lock the canonical competitor aggregate before we do positioning.
  • Combine these four competitor research files into a wedge summary.