SkillProof tested Claude skills

CocoIndex

Omvandlar vaga 'bygg en RAG-pipeline'-förfrågningar till fungerande CocoIndex-flödeskod med korrekt API-syntax.

av cocoindex-io · cocoindex-io/cocoindex-claude

Testad · Fungerar ★ 10.0/10

CocoIndex — Omvandlar vaga 'bygg en RAG-pipeline'-förfrågningar till fungerande CocoIndex-flödeskod med korrekt API-syntax.

Vad den gör

Omfattande referens för CocoIndex ETL/datatransformationsbibliotek som täcker flödesdefinitioner, anpassade funktioner, embeddings och CLI/API-operationer för att indexera dokument, kod och kunskapsgrafer i Postgres, Qdrant, Neo4j eller LanceDB. Aktiveras vid förfrågningar om att bygga vektorsökningsindex, embedding-pipelines eller kunskapsgrafer från dokument.

Testrapport

Bad om ett flöde som chunkar, embeddar och exporterar dokument till Postgres+pgvector: färdighetens version använde CocoIndex verkliga API för decorator/rad-iteration och fångade den dokumenterade fallgropen 'tilldela till item[field], inte en lokal variabel', medan ett ostyrt försök hittade på ett generiskt .chunk()/.embed() API som inte finns i biblioteket.

Testad: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/cocoindex-io/cocoindex-claude
cd cocoindex-claude
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r cocoindex ~/.claude/skills/cocoindex

Kommandon och exempelprompter

  • /cocoindexOmvandlar vaga 'bygg en RAG-pipeline'-förfrågningar till fungerande CocoIndex-flödeskod med korrekt API-syntax.

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

  • Build me a RAG pipeline that indexes our docs into Postgres
  • I need to embed our codebase and store the vectors in Qdrant
  • Set up a flow that indexes documents into a Neo4j knowledge graph

Läs hela rapporten →