Character LoRA
Orkestrerar end-to-end pipelinen för att träna en consistent-identity character LoRA på en lokal GPU
Fungerar med konfiguration
Vad den gör
Driver den flerstegs pipeline för att bygga en consistent-identity LoRA av en originalkaraktär: definiera identiteten, generera en face/body-consistent multi-angle dataset (delegerar image generation till gpt-image-gen), caption den per base, gör base-specific homework, och träna på en lokal GPU. Gates varje dyr eller irreversibel steg på user approval och vägrar att improvisera training settings från minnet.
Testrapport
Uppgift: planera en character LoRA för en original anime character på Pony V6 (caption format, dim/alpha, och det största misstaget att undvika). Jag kunde inte köra pipelinen den orkestrerar: den behöver en local GPU, codex/gpt-image-gen image stack, och en kohya/ai-toolkit trainer, inget tillgängligt här, så headline deliverable (en tränad LoRA) är o-mätt. På den planeringsdel jag kunde testa, är färdighetens vägledning specifik och korrekt där en from-memory baseline förblir generisk: trigger som en non-dictionary first token med keep_tokens=1, alpha aldrig över dim, inga quality/score tags i training captions, LoRA låst till dess base architecture, och att välja best checkpoint snarare än last. Den installeras rent och ärligt markerar overifierade inställningar som 'proposed', men utan GPU pipeline är detta endast rådgivande, därav setup snarare än pass.
Testad: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/KerberosClaw/kc_ai_skills mkdir -p ~/.claude/skills cd kc_ai_skills && cp -r character-lora ~/.claude/skills/character-lora
Kommandon och exempelprompter
/character-loraOrkestrerar end-to-end pipelinen för att träna en consistent-identity character LoRA på en lokal GPU
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Plan a character LoRA training pipeline for our character on Pony V6What caption format and alpha or dim should I use for a character LoRAHelp me build a multi-angle dataset for training a new character's LoRA