Chain LLM Pattern
Produktions n8n-mönster för flerstegs LLM-extraktion, klassificering och poängsättningskedjor.
Testad · Fungerar
Vad den gör
Kodifierar ett 3-stegs n8n-arbetsflödesmönster (Information Extractor -> Basic LLM Chain -> Code node) för uppgifter som kombinerar extraktion och resonemang, såsom utskriftstriage eller lead scoring. Specificerar nodtyper, modellval per steg, temperatur, token-budgetar och regeln att viktad-aritmetisk poängsättning hör hemma i en deterministisk Code node, inte ett LLM-anrop. Triggas vid n8n + flerstegs LLM-kedjeformuleringar ("extrahera entiteter sedan kategorisera", "chain_llm", "LLM pipeline").
Testrapport
Designade samma samtalsutskrifts-poängsättningsarbetsflöde med och utan färdigheten: färdighetsversionen dirigerar den viktade brådskande formeln (0.4/0.3/0.3) till en deterministisk Code node och byter ut den generiska AI Agent mot en schema-bunden Information Extractor node, och kringgår exakt LLM-aritmetiska fel-läget som en baslinje-design gick rakt in i.
Testad: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/masteranime/n8n-claude-skills cd n8n-claude-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/chain-llm-pattern ~/.claude/skills/chain-llm-pattern
Kommandon och exempelprompter
/chain-llm-patternProduktions n8n-mönster för flerstegs LLM-extraktion, klassificering och poängsättningskedjor.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Design an n8n chain that extracts and scores customer call transcriptsHow should I split entity extraction from scoring in my LLM pipeline?Build a lead-scoring workflow using an LLM chain plus a code node