Body Composition

Beräknar kroppsfett % från hudvecksmått via Durnin-Womersley/Jackson-Pollock med ett riktigt pip-bibliotek.

Testad · Fungerar ★ 9.6/10

Vad den gör

Går igenom hudveck-baserad kroppssammansättningsbedömning -- samlar in ålder, kön och platsmätningar, väljer rätt Durnin-Womersley- eller Jackson-Pollock-variant, och beräknar kroppsdensitet plus kroppsfett % (Siri/Brozek/etc.) med hjälp av `fitness-tools` PyPI-paketet. Triggers vid begäran om hudveck, skjutmått, kroppsdensitet eller kroppsfettprocent.

Testrapport

Installerade det riktiga `fitness-tools` PyPI-paketet (matchar detta samma repo, v1.0.1) och körde den dokumenterade `DurninWomersley`-importen ordagrant: för en 28-årig man med 12/8/15/18mm hudveck returnerade den densitet 1.05413 och Siri kroppsfett 19.6%, vilket handkontrollerar exakt mot åldersgruppskoefficienterna i de medföljande references/equations.md.

Testad: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/Jeffallan/Fitness-Tools.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r Fitness-Tools/skills/body-composition ~/.claude/skills/body-composition

Kommandon och exempelprompter

/body-compositionBeräknar kroppsfett % från hudvecksmått via Durnin-Womersley/Jackson-Pollock med ett riktigt pip-bibliotek.

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

Calculate my body fat percentage from these four skinfold measurements
What's my body density using the Jackson-Pollock caliper method?
I took skinfold measurements at the gym, can you compute my body fat?

Läs hela rapporten →