Azure AI: Anomaly Detector (Java)

Bygger anomalidetekteringsappar med Azure AI Anomaly Detector-SDK:t för Java.

Fungerar med konfiguration ★ 7.2/10

Vad den gör

Bygg anomalidetekteringsapplikationer med Azure AI Anomaly Detector-SDK:t för Java. Används vid implementering av univariat/multivariat anomalidetektering, tidsserieanalys eller AI-driven övervakning.

Testrapport

Testade installation, triggerträffsäkerhet och en kodförfattningsuppgift (skriv en batch-detekteringsmetod för UnivariateClient utifrån en inline-spec) mot en baskörning utan skill. Båda grenarna producerade korrekt, kompilerbar Java med rätt typer (TimeSeriesPoint, UnivariateDetectionOptions, detectUnivariateEntireSeries, UnivariateEntireDetectionResult), 12-punktsspärren, DAILY/sensitivity-95-alternativen och HttpResponseException-till-RuntimeException-inpackningen, så skillen matchade snarare än slog modellens grundläggande Azure-SDK-kunskap på detta vanliga univariata flöde. Att köra mot den skarpa tjänsten kräver en Azure Anomaly Detector-resurs (endpoint + API-nyckel) plus Maven-beroendet azure-ai-anomalydetector 3.0.0-beta.6; verifierad endast på kodförfattningsnivå.

Testad: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/microsoft/skills
cd skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java ~/.claude/skills/azure-ai-anomalydetector-java

Kommandon och exempelprompter

/azure-ai-anomalydetector-javaBygger anomalidetekteringsappar med Azure AI Anomaly Detector-SDK:t för Java.

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

Detect anomalies in this time series using Azure AI
Set up multivariate anomaly detection in Java
Build an AI-powered monitoring alert with Azure SDK

Läs hela rapporten →