SkillProof tested Claude skills

Architecting Data

Beslutsramar för data lake vs warehouse vs lakehouse, tabellformat, mesh-beredskap

av ancoleman · ancoleman/ai-design-components

Testad · Fungerar ★ 8.4/10

Architecting Data — Beslutsramar för data lake vs warehouse vs lakehouse, tabellformat, mesh-beredskap

Vad den gör

Rådgivande färdighet som vägleder arkitekturbeslut för dataplattformar: lagringsparadigm (lake/warehouse/lakehouse), modelleringsmetod (dimensionell/normaliserad/data vault/wide), öppet tabellformat (Iceberg/Delta/Hudi), medallion-lager och en 6-faktorers data-mesh-beredskapspoäng. Utlöses vid design eller modernisering av en dataplattform, val av centraliserade vs decentraliserade mönster, eller val av tabellformat och styrning. Ren kunskap plus referensfiler och ett dbt-exempel; inga externa verktyg krävs för att använda den.

Testrapport

Hämtade SKILL.md på skills/architecting-data/SKILL.md; frontmatter parsas med name+description. Kontrollerade 3 refererade filer rått (references/decision-frameworks.md, references/medallion-pattern.md, examples/dbt-project/stg_customers.sql) — alla HTTP 200; inga säkerhetsbrister. För utdatatestet skrev jag både en baslinje och ett strikt färdighetsföljande svar på en uppgift (120-personers SaaS, 4-personers datateam, blandad BI+ML på Postgres, kostnadskänsligt, mesh?). Baslinjen var tveksam (warehouse-eller-lakehouse, mesh "förmodligen för tidigt"); färdighetskörningen tillämpade 6-faktorers mesh-beredskapspoängen (~13/30 → "Bygg grunden först"), landade avgörande på Lakehouse+Iceberg via beslutsträdet och 50-500 org-intervallet med kostnadssiffror, och specificerade brons/silver/guld med dimensionell-vs-bred modellering.

Testad: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/ancoleman/ai-design-components.git /tmp/architecting-data-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/architecting-data-src/skills/architecting-data ~/.claude/skills/architecting-data
# No dependencies. Pure-knowledge skill: SKILL.md + references/*.md + examples/dbt-project.
# Repo also ships an interactive ./install.sh (installs all 76 skills) if you want the full set.

Kommandon och exempelprompter

  • /architecting-dataBeslutsramar för data lake vs warehouse vs lakehouse, tabellformat, mesh-beredskap

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

  • Should we use a lakehouse or warehouse here
  • Design a medallion architecture for this data
  • Choose between Iceberg and Delta Lake for us

Läs hela rapporten →