Analyze Content Performance
Delar in publicerade LinkedIn-inlägg efter engagemang och extraherar vilka hooks, längder och ämnen som fungerar.
Fungerar med konfiguration
Vad den gör
Läser ett content-studio-repos publicerade inlägg, delar in dem i hög-/medel-/lågengagemangsnivåer, och korrelerar hook-stil, ordantal och ämne mot reaktionsantal för att producera konkreta innehållsrekommendationer med en förbehåll om korrelation-är-inte-kausalitet. Triggas av förfrågningar om att granska inläggsprestanda, hitta vad som fungerar, eller planera framtida innehåll baserat på data. Det är en följeslagare till setup-content-studio- och write-linkedin-post-skillsen i samma plugin, inte ett fristående verktyg — installerad ensam pekar dess arbetsflöde på ett skript som ännu inte finns.
Testrapport
Matade den med 6 syntetiska inlägg: den delade korrekt in dem efter reaktionsantal och flaggade personliga anekdoter och överraskande data som det vinnande mönstret, med ett uttryckligt förbehåll om korrelation-är-inte-kausalitet som en baslinje hoppade över — men steg 1 i dess eget arbetsflöde, ./scripts/print-published.sh, finns inte någonstans i skillens egen mapp; det genereras bara när den separata setup-content-studio-skillen bygger upp ett fullständigt content-studio-repo, något denna SKILL.md aldrig nämner.
Testad: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit cd ai-first-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance
Kommandon och exempelprompter
/analyze-performanceDelar in publicerade LinkedIn-inlägg efter engagemang och extraherar vilka hooks, längder och ämnen som fungerar.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform bestBucket these posts by engagement and find what topics are resonatingAnalyze our post history and recommend what to write based on the data