AlphaEar Predictor
Prognostiserar finansmarknadens tidsserier med Kronos-modellen och nyhetsjusteringar.
Tested · Didn't pass
Vad den gör
Marknadsprognosskill som använder Kronos. Används när användaren behöver tidsserieprognoser för finansmarknaden eller nyhetsmedvetna justeringar av finansmarknaden.
Testrapport
Skillens eget Example Usage är trasigt: importen är fel (dokumentationen säger scripts.utils.kronos_predictor men filen heter scripts/kronos_predictor.py) och den anropar ett obefintligt predictor.predict(ticker, horizon) — klassen exponerar bara get_base_forecast(df, lookback, pred_len, news_text), som tar en pandas OHLC-DataFrame, inte en ticker-sträng. Detta bekräftar ett tidigare SkillProof-fynd. Installation ord för ord (clone + cp) och YAML-frontmatter är i sin ordning, men att köra skillen kräver också oinstallerade tunga beroenden (sentence-transformers, scikit-learn, loguru) plus en nedladdning av Kronos-basmodellen + embedder. All prognosutdata är enbart ett artefakt för kodkorrekthet, inte investeringsrådgivning.
Testad: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills cd Awesome-finance-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/alphaear-predictor ~/.claude/skills/alphaear-predictor
Kommandon och exempelprompter
/alphaear-predictorPrognostiserar finansmarknadens tidsserier med Kronos-modellen och nyhetsjusteringar.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Forecast this stock's price movement using KronosPredict market direction adjusted for recent newsRun a time-series forecast on this asset's price