AI Output Validation
Schema-först-valideringslager för `AI`-utdata innan de når nedströmsystem
Testad · Fungerar
Vad den gör
En checklista-driven skicklighet för att validera, parsa och sanera `AI`-genererade utdata innan de når användare eller nedströmskod. Genomför schema-först-design, strukturerad-utdata-prompting, parsning med återförsök (max 2) följt av strukturerat fel, semantiska begränsningskontroller och destinationsspecifik sanering. Utlöses när modellutdata matar en databas, agent eller kodväg snarare än att bara visas.
Testrapport
På begäran att härda utdatalagret för en `LLM`-biljettklassificerare, producerade skickligheten ett versionerat `JSON`-schema, ett parse-then-retry-max-2-then-structured-error-flöde, en semantisk kontroll som säkerställer att konfidensen överensstämmer med åtgärds-enum, och destinationsspecifik sanering (`XSS/SQLi/code-sandbox`) — ett blygsamt men verkligt steg upp från baslinjens try/catch-and-log-svar. Det är en ren metodologisk checklista utan medföljande skript, så lyftet över en stark modell är inkrementellt snarare än dramatiskt. De tre syskonskickligheterna i dess Referenser-sektion existerar inte i en fristående installation, men de är se-även-länkar, inte körtidsberoenden; kopieringskommandot fungerar ordagrant från en bar `HOME`.
Testad: 2026-07-19 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/DevelopersGlobal/ai-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cd ai-agent-skills && cp -r skills/ai-output-validation ~/.claude/skills/ai-output-validation
Kommandon och exempelprompter
/ai-output-validationSchema-först-valideringslager för `AI`-utdata innan de når nedströmsystem
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Harden the output layer of my LLM ticket classifier before launch.Validate this GPT JSON output against a schema before it hits the DB.My agent parses model output and crashes — help me harden it.