Agent Project Development
Beslutsträdsmetodik för att omfatta LLM-pipelineprojekt: uppgift-modell-passform, stegvis arkitektur, kostnadsberäkning.
Testad · Fungerar
Vad den gör
En referensmetodik för att avgöra om en uppgift lämpar sig för LLM-bearbetning jämfört med traditionell kod, strukturera arbetet som en diskret förvärva/förbereda/bearbeta/tolka/återge pipeline med filsystem-tillstånd, och uppskatta token-kostnad innan byggande. Triggers när en användare vill starta ett LLM-projekt, designa en batch-pipeline, utvärdera uppgift-modell-passform, eller välja mellan enkel- och multi-agent-arkitekturer; exkluderar explicit utvärderings-rubrik och multi-agent-överlämningsfrågor, som tillhör närliggande färdigheter.
Testrapport
Tillämpad på en planeringsuppgift 'sammanfatta 50 veckovisa GitHub-problem', det färdighets-guidade svaret producerade en konkret förvärva/förbereda/bearbeta/tolka/återge pipeline med en verklig kostnadsformel och filsystem-tillstånds-layout, jämfört med ett baslinjesvar som vagt föreslog multi-agent 'om det blir komplicerat' — exakt den antipatern som färdighetens egen beslutsträd varnar för för oberoende objekt.
Testad: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/viktorbezdek/skillstack mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skillstack/agent-project-development/skills/agent-project-development ~/.claude/skills/agent-project-development
Kommandon och exempelprompter
/agent-project-developmentBeslutsträdsmetodik för att omfatta LLM-pipelineprojekt: uppgift-modell-passform, stegvis arkitektur, kostnadsberäkning.
Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):
Should I use an LLM or plain code to summarize these issues?Help me scope a pipeline for processing fifty weekly GitHub issuesEstimate the token cost before I build this batch LLM pipeline