SkillProof tested Claude skills

aeon

Tillämpar maskininlärning för tidsserier — klassificering, prognostisering, anomalidetektion.

av K-Dense-AI · K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Tested · Didn't pass

aeon — Tillämpar maskininlärning för tidsserier — klassificering, prognostisering, anomalidetektion.

Vad den gör

Den här skillen bör användas för maskininlärningsuppgifter med tidsserier, inklusive klassificering, regression, klustring, prognostisering, anomalidetektion, segmentering och likhetssökning. Använd vid arbete med temporal data, sekventiella mönster eller tidsindexerade observationer som kräver specialiserade algoritmer utöver standard-ML-metoder. Särskilt lämpad för univariata och multivariata tids…

Testrapport

Testade installation (ord för ord git-clone + cp, ren; strikt YAML-frontmatter, alla 11 referensfiler finns), ett 6-prompt trigger-batteri, och en anomalidetektions-OUTPUT-uppgift mot en bas-arm (utan skill). Snabbstarten för klassificering (RocketClassifier + GunPoint) körs exakt som den står skriven, men snabbstarten för anomaly_detection, `from aeon.anomaly_detection import STOMP`, är trasig i aeon 1.5.0 (den riktiga sökvägen är `aeon.anomaly_detection.series.distance_based.STOMP`) och kräver tyst odokumenterade mjuka beroenden stumpy och psutil — psutil täcks inte ens av den dokumenterade `aeon[all_extras]`-fallbacken. A/B: skill-armen använde äkta aeon-STOMP och lokaliserade det anomala segmentet korrekt, men en ren NumPy-bas-arm matchade den och var faktiskt skarpare (exakt segment 40-44, korrekt toppunkt, ren separation), så den specialiserade algoritmen gav ingen fördel på den här uppgiften och kom med import-/beroendefriktion.

Testad: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
cd scientific-agent-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/aeon ~/.claude/skills/aeon

Kommandon och exempelprompter

  • /aeonTillämpar maskininlärning för tidsserier — klassificering, prognostisering, anomalidetektion.

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

  • Forecast this time series using aeon algorithms
  • Classify these sequences with a time-series model
  • Detect anomalies in this sensor time-series data

Läs hela rapporten →