Academic AIO

Granskar medicinska AI-uppsatser för AI-sökbarhet, med en godkänd/underkänd-kontroll.

Testad · Fungerar ★ 9.2/10

Vad den gör

Granskar titlar, abstracts, tidskriftssammanfattningsrutor, READMEs, CITATION.cff och Hugging Face-kort för medicinska AI-uppsatser så att Perplexity, Elicit, Consensus och SciSpace citerar dem korrekt, genom att kombinera GEO-principer med TRIPOD+AI/CLAIM/STARD-AI rapporteringsankare. Utlöses vid utkast eller granskning av ett manuskript, preprint eller kodrelease för platser som Radiology, Lancet Digital Health eller npj Digital Medicine. Levereras med Python-kontroller som validerar sammanfattningsrutans format, JSON-LD-schema och repo-metadata snarare än att enbart förlita sig på modellens bedömning.

Testrapport

Uppgift: förbered en titel, Key Points-ruta och abstract för inlämning till Radiology — en transformator som detekterar skallfrakturer på icke-kontrast CT av huvudet. Baslinjen (utan skill) producerade ett rimligt utkast, men skillens inbyggda detektor avvisade det: `check_summary_box.py --journal radiology --strict` returnerade EXIT=1, dom NONCONFORMANT — 'found 4 bullets, expected 3' (RSNA kräver exakt 3) plus en soft-hit one_claim_per_bullet på en punkt med ett semikolon. Skillens version godkändes: EXIT=0, dom CONFORMANT. Textmätningar: baslinjen hade 0 omnämnanden av '95% CI', 0 numeriska utfall (AUC/sensitivitet/specificitet), 0 rapporteringsriktlinjeankare, 0 kodtillgänglighet med DOI; skillens version hade — 5 / 5 / 2 / 1 respektive. Alla 12 filer som refereras av kroppen (scripts/check_summary_box.py, references/summary_box_specs.json, references/checklists/AIO_GENERAL.md, templates/aio_audit_checklist.md.j2, etc.) existerar faktiskt, och tre repository-bundle-tester kördes och godkändes (test_summary_box: 7 passed 0 failed; test_validate_schema och test_batch_metadata_audit: ALL PASS). Skripten är endast stdlib, ingen nätverks- eller miljöavläsning — grep för urllib|requests|socket|subprocess|os.environ|token|secret matchade endast 'https://schema.org' och regex ORCID.

Testad: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/Aperivue/medsci-skills.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r medsci-skills/skills/academic-aio ~/.claude/skills/academic-aio

Kommandon och exempelprompter

/academic-aioGranskar medicinska AI-uppsatser för AI-sökbarhet, med en godkänd/underkänd-kontroll.

Skills triggas av vanliga förfrågningar — inga kommandon att memorera. Efter installationen aktiverar prompter som dessa skillen (på engelska):

Check if my Radiology submission's Key Points box has too many bullets
Help me add TRIPOD+AI reporting anchors to my medical AI manuscript abstract
Audit my preprint's summary box so Perplexity and Elicit cite it accurately

Läs hela rapporten →