Us Gov Shutdown Tracker

Pobiera dane FRED TGA/rezerwy/EFFR/SOFR do klasyfikacji stresu płynnościowego podczas shutdownu

Autor: fleurytian · fleurytian/awesome-claude-skills

Testowano · Działa ★ 8.4/10

Us Gov Shutdown Tracker — Pobiera dane FRED TGA/rezerwy/EFFR/SOFR do klasyfikacji stresu płynnościowego podczas shutdownu

Co robi ten skill

Pobiera dane Treasury General Account, rezerwy bankowe, serie EFFR i SOFR z FRED API, aby zmierzyć, jak zamknięcie rządu USA drenuje rezerwy bankowe i poszerza premię SOFR („ukryte zacieśnianie”), a następnie klasyfikuje okres jako EASING/TIGHTENING/STABLE/MIXED i renderuje trzy-panelowy wykres PNG. Uruchamia się, gdy użytkownik prosi o śledzenie lub porównywanie wpływu zamknięcia na płynność rynku pieniężnego, akumulację TGA lub premię SOFR w historycznych epizodach. Zawiera dwa skrypty Python oraz dokumenty referencyjne dotyczące przypadków historycznych i źródeł danych.

Raport z testu

Pobrano SKILL.md i wszystkie 4 odwołane pliki (HTTP 200) i faktycznie uruchomiono oba skrypty na żywym FRED API w tymczasowym HOME. Domyślne uruchomienie w 2025 roku pobrało 45 tygodniowych + 213 dziennych obserwacji i zwróciło status EASING (TGA $910B, -95B od szczytu); visualize.py wygenerował prawidłowy PNG 2082x1476. Własny przykład dokumentacji z lat 2018-19 (--baseline-date 2018-12-15) zwraca INSUFFICIENT_DATA, ponieważ żaden tygodniowy wiersz nie poprzedza pierwszego punktu danych (2018-12-19); użycie 2018-12-19 działa (STABLE). Zauważono: zakodowany na stałe darmowy klucz API FRED w skrypcie, etykieta metryki „_bn”, która faktycznie oznacza miliony, brak requirements.txt i sekcja onboardingu kierująca użytkowników do jednego stałego chińskiego pytania.

Testowano: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalacja

git clone --depth 1 https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.git /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src/us-gov-shutdown-tracker ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker
# Python deps (no requirements.txt in repo): pip install requests pandas matplotlib
# Live internet required. analyze_shutdown.py embeds a free FRED API key, so no key setup needed.
# Run: python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/analyze_shutdown.py --output results.json
#      python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/visualize.py results.json --output chart.png
# NOTE: the docs' 2018-19 example uses --baseline-date 2018-12-15, which returns INSUFFICIENT_DATA
#       (first weekly TGA point is 2018-12-19); pick a baseline that lands on/after a Wednesday data point.

Komendy i przykładowe prompty

/us-gov-shutdown-trackerPobiera dane FRED TGA/rezerwy/EFFR/SOFR do klasyfikacji stresu płynnościowego podczas shutdownu

Skille uruchamiają się na zwykłe polecenia — bez komend do zapamiętania. Po instalacji aktywują go prompty takie jak te (po angielsku):

Analyze how the current shutdown affects liquidity
Compare this shutdown to prior episodes under QT
Generate a weekly liquidity stress report

Pełny raport →